文章指出AI技术发展迅速程序员面临裁员和薪资下降的危机但同时也催生了高薪的AI相关岗位。文章强调AI能替代基础代码编写工作但无法替代需要决策和设计的高级工作。对于程序员文章建议从“写代码”转向“设计代码”利用AI提高效率并往“AI业务”方向发展。文章总结认为AI淘汰的不是程序员而是只会写代码的人。导读8月1日脉脉匿名区一个帖子被顶上热搜第一。一个弟弟高考640分想报计算机家里人说AI要取代程序员了可他又看到大模型算法工程师年包开到80万。底下六百多条回复吵成一锅粥——有人贴出CRUD开发被裁后投了三个月简历石沉大海的截图有人晒出刚拿到的Agent工程师offer总包45万跳槽涨幅37%。同一个专业同一年毕业差距拉到五倍。一、两个数字画出一幅撕裂的图景先看冷的一面。全球裁员追踪网站Layoffs.fyi的数据2026年全球科技行业裁员总数已达12.58万人超过了2025年全年的12.26万。几家科技巨头把传统开发团队列成了优化重灾区。再看热的一面。智联招聘《2026年人工智能产业人才发展报告》显示AI智能体开发人才需求同比增长244%。脉脉高聘2026年1—2月数据显示AI岗位平均月薪60738元比新经济行业整体均值高出约26%。注意这两件事是同时发生的。不是程序员不值钱了是只会写代码的程序员不值钱了。二、AI写掉八成代码但剩下那两成反而更贵了JetBrains 2026开发者生态调查显示全球超90%的职业开发者每周至少用一次AI编程代理68%的人每天用。Anthropic《2026年智能体编码趋势报告》说得更直接其内部工程师合并代码请求数量提升67%70%—90%的代码在Claude辅助下完成。我做了17年IT去年第一次有了个体感——我引以为傲的写代码快突然不值钱了。但报告下半句才是重点开发者工作中约60%会用AI但能完全委托给AI的任务不足20%。AI能写代码但没法替你做系统设计。AI能生成方案但没法替你背锅。AI能调bug但没法替你判断这个bug要不要现在修。被替代的从来不是程序员而是只写代码的程序员。三、K型分化一半坠崖一半飞天智联招聘2026年春招周报显示AI智能体相关职位数同比激增455%。同一时间另一条线在往下走。2026年上半年数据显示传统软件开发岗位需求较去年同期下降约25%初级和中级程序员在北上广深的到手薪资较2025年降了10%—15%985计算机专业应届起薪中位数从2022年的25万降到了约18万——三年缩水28%。真正扎心的是猎聘《2026上半年AI人才趋势报告》里的那个数据同一个岗位、同样的工作年限熟练使用AI编程工具的候选人拿到offer的薪资普遍高出25%到40%。不是差一点是差出四成。AI已经不是加分项了是薪资谈判桌上的硬通货。你不会对手会HR直接划掉你的简历。四、涨薪的是哪批人不是写代码最多的是做决定的前程无忧《2027届校招AI人才市场洞察》显示AI岗位里需求最集中是AI应用开发工程师占比53.9%。不是研究算法的科学家是能把大模型落地到业务场景的人。再看薪资的两极同一份报告里大模型算法工程师月薪中位值27329元而AI数据训练师月薪中位值只有8977元——不到前者的三分之一。同样是AI岗位金字塔尖和塔基差了三倍。而今日头条2026年8月报道的那批涨薪者画像很清晰具备独立搭建AI Agent系统能力的资深工程师薪资已突破80万。你注意这句话的定语——不是资深工程师是能独立搭建Agent系统的资深工程师。企业不再为写代码付高薪而是为决定代码怎么写付高薪。五、普通程序员的出路别把AI当打字员当实习生如果你现在还在写CRUD、堆业务逻辑、调接口怎么办三条路按能马上动手的顺序说第一条从写代码转向设计代码怎么写。AI能生成一百个方案但选哪个、出了问题谁扛、怎么跟老板解释——这些事AI永远替代不了。你的价值要从实现升级到决策。第二条让AI接管你最像机器的那部分活。别贪多。先挑一件——比如单测、比如接口文档、比如数据清洗——这周就让它上手。你省下来的时间用来干它干不了的拆需求、做权衡、跟业务吵明白到底要什么。第三条往AI业务走别往纯技术深井钻。现在最缺的不是会调模型的是知道该拿模型解决哪个业务问题的人。你会写代码不值钱你会用代码解决业务问题才值钱。六、一个残酷的判断盖茨在8月26日那篇12页长文里说“初级和中级岗位最有可能被AI取代。”但我想补一句他没说的被取代的不是初级这个头衔而是只做执行不做决策的工作方式。一个干了五年的程序员如果每天还是接需求、写代码、联调、上线那他的工作模式和一个初级程序员没有本质区别。反过来一个两年的新人如果能把复杂业务需求拆成可执行模块、能判断AI生成的代码是否符合业务逻辑、能在多个方案里做权衡——他的价值可能超过一个十年的老开发。AI淘汰的不是不会写代码的人是只会写代码的人。我干了十七年IT经历过互联网泡沫、移动互联网、云计算。每一波浪潮都有人喊程序员要失业了但每一波之后程序员的总量都在增加。2026年也一样——总量不会崩但结构会换血。会写代码的人不会消失只会写代码的人会。如果你的活能被拆成固定步骤那它在AI的射程之内如果你的活里有一环必须有人拍板负责那这一环就是你的护城河。今天就动手把你手头最像机器的三件活列出来这周挑一件交给AI一个月内学会把需求拆成AI能执行的模块三个月后把省下的时间投向AI做不了决策的那部分。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】