Codex 用量忽高忽低怎么办？先看模型、上下文和子代理[!NOTE]同样一句“修个 Bug”，有时几分钟结束，有时用量快速下降，原因往往不只在提示词长度。模型层级与推理强度、会话历史、工具输出、失败重试、子代理数量都会改变实际工作量。本文先区分套餐用量、API Token 和上下文余量，再建立一份不记录秘密的 JSONL 观测日志，用单变量对照找出真正的用量放大器。📚继续系统学习：建立观测日志后，下一步是把模型、上下文、重试和子代理纳入同一套优化方法。专栏提供从用量定位到任务路由和并行治理的系统路径。 👉 查看并订阅「Codex 全速入门」专栏一、问题背景与技术选型1. 先区分三种“用量”日常讨论常把三种指标混为一谈：指标它回答什么常见位置不能推出什么ChatGPT/Code