新智元给予COO, 以及执行总编以高新激励, 其年薪最高可达百万对于骨干员工, 新智元予以最为健全的培训体系给予员工得以发展, 还提供超乎业界平均水准的薪资与奖金待遇。加盟新智元与人工智能业界领袖携手改变世界。“鸡年开始的时候, 一切景象都变得焕然一新。由于深度学习变得很火, 所以出现了大量的开源项目。除了大家都知道的那些之外, 还有哪些项目是最受到欢迎的? 得到的星星数量是多少? 这些项目分别有着什么样的特点? 今天要介绍一个在上面的开源项目, 那就是深度学习热门开源项目列表。一起来看看还有哪些你没有了解到的, 但是却有着重大影响力的开源项目。”。上与深度学习相关的项目热度排名根据获得星星排列项目名称星星数描述44201用于可扩展机器学习的、使用数据流动图的计算caffe15615caffe一个面向深度学习的快速开发框架-style12496神经风格算法的Torch部署keras11632面向、、 等的深度学习库。在 或者上运行。97647807一个并非依赖他物的、由学生占据主导地位的、针对在特定年份发表于名为《》刊物上的、标题为“the game of Go with deep and tree ”这一论文的复现行为, 其具体的种种细节能够在官方网站那里进行查阅。char-rnn4793多层循环神经网络, 在Torch里, 是面向字符级别语言模型的, 其中包括LSTM, 也包括GRU, 还包括RNN。gym4747一个用于开发和比较增强学习算法的工具包4677一个以高水平的 API 为特征的深度学习库104154玩神经网络113977是一个用于, 运用句子去, 达成描述图像目的, 来进行学习多节点的, 具有numpy 特性的项目。12--3583包含机器学习和深度学习教程、文章和其他资源133563一个关于深度学习项目受欢迎程度的列表14-3119使用谷歌 框架的简单课程153021中简单而有趣的应用16word-rnn-284面向词级别的语言模型, 有着在其中使用的多层循环网络, 该网络包括长短期记忆网络LSTM以及循环神经网络RNN。17-aws-ami47可支持Keras、Gym的, 是一个开放、免费且有效的WebAMI, 它能在5分钟内实现运行。1826用于观察深度学习项目开源地址看得出来那通过上表, 所获取到的星星数量已达44201颗, 处于遥遥领先的态势, 在其他的深度学习开源项目当中, 存在着许多是以其为基础的, 如同一个具备高水平、以API作为特征的深度学习库, 也收获了4677颗星。一年当中获得这般耀眼的成绩, 那么放到整个开源的大趋势之下, 或者讲谷歌又处于怎样的位置呢? 一份年度开源报告, 名为《观察报告》, 它开源给我们提供了答案。此前, 在10月31日发布过2016年度的《观察报告》, 该报告对开源和社区做了统计。统计得到了一些有趣的结果。结果显示, 印象里的“开源大户”谷歌并非开源项目最多的公司答案见内文。不过, 发布不到两年的项目已登上最受欢迎repos榜单。在AI巨头里, 贡献者最多的项目属于, 紧随其后的微软, 其贡献者中出自微软的人数最多。全球新增用户里, 中国表现突出, 增长率高达97%。是最受欢迎的开源项目从致使阿波罗 11 号实现成功登月的代码, 到助力那非盈利性质组织的开源课程, 在过去的一年时间当中, 出现了数量众多的开源项目。以下所列举的是那些最为受到众人欢迎也就是获得星标数量最多的项目。从上面图示能够看出, 它是唯一登上榜单的深度学习库, 从中可看出其在近12个月期间的传播状况, 这也从另外一个角度显示出谷歌的宣传能力或者说号召能力所取得的成效十分显著。当然, 深度学习的确是伴着开源举动慢慢流行起来的, 谷歌以及它的贡献是相当多的。最受欢迎的编程语言开源项目总共运用了316种各异的编程语言, 里头鉴于往时一年所提交的Pull此为用于给项目递交补丁, 体现项目热度以及受欢迎程度的表述, 使用量位居前列的首15种编程语言是下面这样。其中, 那最受众人欢迎的编程语言, 是Java, 它超出身为第二名的Java一倍还要多。而作为深度学习最常用语言的, 位居第三哎。新智元此前曾经报道过相互对比来看, 谷歌的工程师最为喜爱使用的同样是 Java, 而其自家所产出的产品 Go 自然也是处于排名较为靠前的位置。贡献者最活跃的项目存在这样一些行为, 其中包括向项目推送代码的行为, 还包括打开或评论问题的行为, 又或者是提交Pull的行为, 而上述这些行为都属于贡献行为范畴。另外那种有过代码提交行为, 还有写备注行为, 以及被星标行为和问题汇报issue行为等的情况, 被定义为活跃。经过统计得出, 过往一年之中, 存在着多于五百八十万的活跃用户, 还有高于三十三万的活跃组织 , 并且有超一亿九千万的活跃项目, 还要加上超出一千万的活跃问题汇报。其中按照项目贡献者活跃度排名贡献者人数最多的机构贡献者人数最多的机构微软位居第一。当然, 贡献者的数量跟公司员工的数量存在着一定的关联, 微软全球范围内的员工总数加起来, 比员工总数的 10 倍还要多出许多, 所以, 这个排名事实上突出体现了一些人的活跃度。相比起来, 谷歌的排名就有点不太好讲了……难道全都去开展自家那个公司的项目了?Fork 最多的项目分支数量越来越多, 这意味着对该项项目怀有兴趣, 并且存在参与开发可能性的人员愈发众多。在这里, 实力再度被展现出来——尽管处于第五的排名位置, 需明白, 位居第一的乃是篇文章, 而排名第二的Spoon-Knife以及排名第三的t2均为教程。能够讲, 实实在在地是, 深度学习开源排在首位的那般的库。像这般来看, 微软的那个CNTK, 或许得加大宣传的力度。新增用户中国排名第一此刻, 存在着数量超过五百二十万的用户, 以及数量超过三十万的机构。于过去的一年时间中, 发生了, 有数量超过八十一万人首次进行了提交 Pull 这一行为, 以及有二百八十万人产生了创建自用第一个项目这种情况这两件事。其中, 中国乃是新用户注册增长数量最多的国家, 同比增长幅度为百分之九十七, 这样一来可以看出, 在中国的接受状况幅度极大地得到升高。全球进入协同编程时代由上面的图能够看到, 绝大多数的 PR 是由机构进行发起的, 这表明全球正在步入大规模协同编程的时代, 这跟从 2015 年底起始的深度学习开源运动潮流是相契合的。审校刘小芹