deePseek结合YOLO农作物病害识别【智慧农业 数字农场】基于YOLODeepSeek的病虫害检测与环境监测一体化智能云平台。【可识别作物类型9种】可识别 玉米、小麦、水稻、番茄、马铃薯、草莓、番茄、苹果、棉花均有训练权重文件。【功能】首页展示数据大屏智能温室环境检测根据环境数据获取实时建议病虫害数据库图片检测真实AI建议视频检测摄像头检测农资管理用户管理智能AI助手。【技术栈】使用YOLO、AI智能问答、Pytorch、SpringBoot、MyBatis-Plus、Vue3、Echarts、Ts、element-plus、Flask、Axios、MySQL等技术。 系统还支持分用户管理。分为管理员和普通用户管理员可查看所有记录并管理用户。普通用户只可查看自己的记录。 界面简洁、美观。支持主题色修改、布局样式修改、组件大小修改等。【智慧农业 数字农场】YOLODeepSeek病虫害检测与环境监测一体化智能云平台平台核心信息表项目详情项目名称基于YOLODeepSeek的病虫害检测与环境监测一体化智能云平台应用领域智慧农业、数字农场、智能温室监测、农作物病虫害智能诊断可识别作物9类玉米、小麦、水稻、番茄、马铃薯、草莓、苹果、棉花核心AI能力YOLO图像病虫害识别 DeepSeek大模型AI智能问答助手检测方式图片检测、视频文件检测、实时摄像头流检测输出AI防治建议业务模块首页可视化、Echarts数据大屏、智能温室环境监测、环境数据分析建议、病虫害数据库、农资管理、用户权限管理权限体系管理员全部数据查看、全部用户管理普通用户仅查看本人操作记录技术栈后端Pytorch、SpringBoot、MyBatis‑Plus、Flask、MySQL技术栈前端Vue3、TypeScript、Element‑Plus、Echarts、Axios界面定制支持自定义主题色、页面布局、组件尺寸调整配套资源全套源码、训练完成YOLO作物病虫害权重文件标签作物病虫害检测智慧农业云平台数字农场温室环境监测YOLO农作物识别DeepSeek农业AI助手关键词智慧农业系统农作物病虫害识别SpringBootVue农业平台智能温室AI农业问答农场农资管理农作物图像检测数字农业大屏YOLO病虫害识别简易推理代码Flask后端AI接口示例fromultralyticsimportYOLOfromflaskimportFlask,request,jsonify appFlask(__name__)# 加载农作物病虫害训练权重modelYOLO(crop_pest_best.pt)app.route(/api/pest/detect,methods[POST])defpest_detect():filerequest.files.get(image)img_bytesfile.read()resultsmodel.predict(sourceimg_bytes,conf0.3)res_list[]forrinresults:forboxinr.boxes:cls_namemodel.names[int(box.cls[0])]conffloat(box.conf[0])res_list.append({disease:cls_name,confidence:conf})returnjsonify({code:200,data:res_list,msg:识别完成})if__name____main__:app.run(host0.0.0.0,port5000)业务逻辑说明前端上传作物图片调用上述flaskAI接口返回病虫害类别与置信度将识别结果传给DeepSeek大模型接口生成对应的病害成因、用药、农事操作建议环境传感器数据存入MySQLEcharts渲染大屏自动输出温室调温、调湿、通风农事建议用户数据做隔离存储普通用户仅可查询自身上传检测记录。拓展可对接户外摄像头、温室传感器硬件实现整套数字农场软硬联动方案。