文章目录我的钱包在哭泣CCR一个会翻译的中间商安装 CCR比装游戏还简单配置 Ollama白嫖本地算力配置 DeepSeek云端便宜货让 Claude Code叛变配置路由谁干活谁摸鱼验证看看骗过去没有踩坑指南我替你摔过的跤还是跳登录界面连接被拒绝模型不响应401 认证错误协议转换报错最终配置抄作业时间P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。我的钱包在哭泣用 Claude Code 之前我以为 AI 编程助手是来提升效率的。用了之后我发现它是来提升血压的——主要是看到账单的时候。Anthropic 的收费方式特别科学科学到每按一次回车我都能听到钱包发出一声微弱的叹息。那感觉就像请了个按秒计费的私教你写一行代码它思考三秒你改一个变量它推理五秒。月底一看账单很吓人。我就琢磨能不能换个便宜的模型比如本地跑个 Ollama或者接个 DeepSeek那价格跟白送差不多。结果 Claude Code 微微一笑不行我只认 Anthropic 的 API。CCR一个会翻译的中间商就在我准备卖掉键盘还债的时候我发现了 Claude Code Router简称 CCR。这玩意儿就像一个会八国语言的翻译官专门给 Claude Code 和第三方模型牵线搭桥。它的工作原理特别简单Claude Code 只会说 Anthropic 方言Ollama 和 DeepSeek 只会说 OpenAI 普通话CCR 站在中间左边耳朵听 Anthropic 的话右边嘴巴说 OpenAI 的话两边都觉得自己在跟原配聊天。更妙的是CCR 在本地开一个小服务器地址是 http://127.0.0.1:3456。你把 Claude Code 的 API 地址指向这里它以为自己在跟 Anthropic 服务器对话实际上是在跟你的笔记本电脑眉来眼去。 核心逻辑CCR 是协议转换网关把 Anthropic Messages API 翻译成 OpenAI Chat Completions API再翻译回来。两边都蒙在鼓里。安装 CCR比装游戏还简单安装 CCR 的过程跟下载一个 Steam 游戏差不多。去 GitHub Releases 页面找到对应系统的安装包macOS 用 .dmgWindows 用 .exeLinux 用 .AppImage。装完启动它会自动在后台创建配置文件。macOS 和 Linux 放在 ~/.claude-code-router/config.jsonWindows 放在 %APPDATA%\Claude Code Router\config.json。第一次启动的时候我盯着屏幕等了半天以为要配置什么高深参数。结果它自己把饭做好了我就负责张嘴。这种体验比某些需要读半小时文档才能跑起来的开源项目友好太多了。配置 Ollama白嫖本地算力Ollama 是个好东西只要你电脑不是十年前的古董它就能在本地跑大模型。关键是不要钱。不要钱这三个字在 AI 圈子里简直就是天籁之音。先确保你装了 Ollama然后拉几个模型下来ollama pull llama3.1 ollama pull qwen2.5 ollama pull deepseek-r1:7b拉模型的时候你可以去泡杯咖啡因为下载过程取决于你的网速。如果你的网速像蜗牛那就泡壶茶。接下来打开 CCR 桌面应用进入 Providers点 Add Provider。填下面这些信息Provider Name: Ollama Endpoint: http://127.0.0.1:11434/v1 Protocol: openai_chat_completions API Key: 随便填比如 ollama Models: llama3.1, qwen2.5看到 API Key 可以随便填的时候我感动得差点落泪。本地模型就是大气不查身份证不验健康码来者皆是客。为什么 endpoint 后面要加 /v1因为 Ollama 从 0.1.32 版本开始原生支持 OpenAI 兼容 API。CCR 就是通过这个接口把 Anthropic 的请求翻译成 OpenAI 格式发过去。配置 DeepSeek云端便宜货如果你电脑配置不够跑本地模型或者你想用更强的推理能力DeepSeek 是个不错的选择。它的价格比 Anthropic 便宜得多效果却相当能打。先去 DeepSeek 官网注册然后在控制台创建一个 API Key。拿到 Key 之后在 CCR 里再添加一个 ProviderProvider Name: DeepSeek Endpoint: https://api.deepseek.com/v1 Protocol: openai_chat_completions API Key: 你的 sk-xxx Models: deepseek-chat, deepseek-reasonerdeepseek-chat 是日常聊天和编码用的deepseek-reasoner 是推理模型适合复杂问题。你可以理解为一个是普通门诊一个是专家号。DeepSeek 的 API Key 可不能随便填那是真金白银买的。填错了它真的会报错不像 Ollama 那么好说话。让 Claude Code叛变现在 CCR 已经准备好了接下来要让 Claude Code叛变 Anthropic投靠你的本地网关。这个过程就像让一只吃惯进口猫粮的猫改吃国产粮。编辑 Claude Code 的配置文件。全局配置在 ~/.claude/settings.jsonmacOS/Linux或 %USERPROFILE%.claude\settings.jsonWindows{env:{ANTHROPIC_BASE_URL:http://127.0.0.1:3456,ANTHROPIC_API_KEY:ccr-local}}注意ANTHROPIC_API_KEY 的值可以随便写CCR 作为本地网关不验证这个 Key。但 Claude Code 要求必须有值不然它就不启动。这就像去餐厅必须点餐但你可以点一杯免费的水。如果你只想在某个项目里用可以在项目根目录创建 .claude/settings.local.json这个文件会自动被 gitignore不用担心提交到仓库里丢人。当然你也可以用环境变量临时测试export ANTHROPIC_BASE_URLhttp://127.0.0.1:3456 export ANTHROPIC_API_KEYccr-localCCR 还提供了一个更懒的办法在 Profiles 里选择 Claude Code然后点 Apply它会自动设置环境变量并打开 Claude Code。适合像我这样连配置文件都懒得写的人。配置路由谁干活谁摸鱼在 CCR 的 Routing 面板里你可以设置默认用哪个模型。比如你日常用 DeepSeek后台任务用本地 Ollama复杂推理用 DeepSeek 的推理模型。CCR 甚至支持根据任务类型自动路由。日常对话走 deepseek-chat后台搜索走 llama3.1深度思考走 deepseek-reasoner。这就像一个智能管家知道什么时候该叫保姆什么时候该叫保镖。你还可以创建虚拟模型名比如把 default-coding 映射到 deepseek-chat把 default-reasoning 映射到 deepseek-reasoner。这样你在 Claude Code 里选模型的时候不用记那一长串名字。最实用的是备用路由功能。主模型挂了的时候自动切到本地 Ollama。这就像你请了个月薪五万的专家同时养了个不要钱的实习生专家请假的时候实习生顶上。验证看看骗过去没有配置完别急着高兴先验证一下 CCR 网关是不是在正常工作。用 curl 测试一下curl -X POST http://127.0.0.1:3456/v1/messages \ -H Authorization: Bearer ccr-local \ -H anthropic-version: 2023-06-01 \ -H content-type: application/json \ -d {model: llama3.1, max_tokens: 50, messages: [{role: user, content: Say hello}]}如果返回了 JSON 并且里面有 content 字段说明 CCR 工作正常。如果返回了错误那就回去检查配置别问我怎么知道的我检查了三遍。接下来启动 Claude Codecd your-project claude如果一切正常Claude Code 会直接跳过登录界面进入会话。那一刻的感觉就像逃票成功混进了演唱会虽然有点心虚但更多的是爽。在 Claude Code 里输入 /status确认 Anthropic base URL 显示的是 http://127.0.0.1:3456而不是官方的 api.anthropic.com。这就像查岗确认它真的在跟本地网关说话而不是偷偷给 Anthropic 打电话。踩坑指南我替你摔过的跤下面这几个问题是我用血和泪换来的经验建议你收藏下次报错的时候翻出来对照。还是跳登录界面如果 Claude Code 还是让你登录说明配置没生效。检查 settings.json 的路径对不对环境变量有没有设置成功。在终端运行 echo $ANTHROPIC_BASE_URL 看看输出的是什么。有时候 Claude Code 会缓存配置重启终端或者清掉 ~/.claude/cache 试试。这就像电脑卡了要重启虽然土但管用。连接被拒绝Connection Refused 意思是 CCR 网关没启动。打开 CCR 桌面应用进入 Server 面板确认 Gateway 状态是 Running。如果端口被占用了检查一下是不是有别的程序抢了 3456 端口。模型不响应如果模型不回复先检查模型名对不对。Ollama 里的模型名必须跟 CCR 里配置的一致大小写都不能错。DeepSeek 的话直接用 curl 测试 API 是否正常curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer sk-your-key \ -H Content-Type: application/json \ -d {model: deepseek-chat, messages: [{role: user, content: hi}]}401 认证错误API Key 没传对。ANTHROPIC_API_KEY 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 两个变量名别搞混CCR 对这两个的处理方式不一样。保险起见用 ANTHROPIC_API_KEY值随便填。协议转换报错Claude Code 有时候会发送一些实验性字段CCR 翻译不过来。在 settings.json 里加一行CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS: 1这会让 Claude Code 老实一点少发那些花里胡哨的字段。最终配置抄作业时间如果你懒得自己配直接把下面这份作业抄走{env:{ANTHROPIC_BASE_URL:http://127.0.0.1:3456,ANTHROPIC_API_KEY:ccr-local,CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS:1,CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC:1}}启动顺序记住三步先开 Ollama再开 CCR最后开 Claude Code。顺序错了就像先穿鞋再穿袜子虽然也能走但总觉得哪里不对。最后说一句CCR 是第三方开源项目不是 Anthropic 官方出品。用它跑非 Anthropic 模型的时候Claude Code 的一些高级功能可能会受限比如超长上下文或者某些工具流。但比起省下来的钱这些限制我完全可以接受。毕竟我的钱包已经很久没有这么开心过了。P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。