RTK rtk session:一张表看清AI会话的RTK采用率

发布时间:2026/8/29 7:59:14
RTK rtk session:一张表看清AI会话的RTK采用率 RTK rtk session一张表看清AI会话的RTK采用率【免费下载链接】rtkCLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/rtk4/rtkRTKRust Token Killer是一个用 Rust 编写的单文件 CLI 代理能在常见开发命令上为 LLM 减少 60%–90% 的 token 消耗。它的rtk session子命令正是帮你“一张表看清 AI 会话的 RTK 采用率”的利器自动扫描最近 30 天的 Claude Code 会话记录统计每条 Bash 命令是否经过 RTK 过滤输出逐会话的采用率Adoption报表。为什么你需要关注 RTK 采用率RTK 的工作原理是AI 助手照常执行git statusRTK 的 Hook 在后台透明地把它重写成rtk git status再过滤输出——40 行原始输出被压缩成 3 行摘要后送给大模型。但问题是你怎么知道 Hook 真的生效了会不会某些项目、某些子代理subagent里 RTK 根本没接管rtk session就是答案。它不依赖你手动记“今天用没用到 RTK”而是直接读取 Claude Code 的会话 JSONL 日志用数据说话。一键查看rtk session 使用方法安装 RTK 后在终端直接运行一条命令即可rtk session典型输出长这样示例数据RTK Session Overview (last 10) ---------------------------------------------------------------------- Session Date Cmds RTK Adoption Output ---------------------------------------------------------------------- 1a2b3c4d Today 45 43 96% 12.3k 9f8e7d6c Yesterday 38 38 100% 9.8k 3e4f5a6b 2d ago 52 49 94% . 15.1k ---------------------------------------------------------------------- Average adoption: 96% Tip: Run rtk discover to find missed RTK opportunities表格里的每一列都代表什么列名含义Session会话 ID取日志文件名的前 8 位短码Date会话最后修改时间智能显示为Today/Yesterday/N d agoCmds该会话中所有 Bash 命令总数RTK其中被 RTK 覆盖的命令数Adoption采用率百分比 RTK ÷ Cmds .5 格迷你进度条一眼看出高低Output命令原始输出总量按 bytes/4 估算的 token 量表格底部还会给出平均采用率并提示你用rtk discover查找漏掉的机会。采用率是怎么算出来的3 条核心规则阅读src/analytics/session_cmd.rs中的统计逻辑采用率的计算遵循三条规则非常严谨显式rtk前缀算覆盖命令以rtk开头直接计入 RTK 命令。Hook 可重写的命令也算即使日志里记录的是原始命令git status因为 Hook 重写发生在执行时日志留的是原样RTK 也会通过命令分类器识别出它“本应被 Hook 接管”同样计入。链式命令会拆开分别统计像cd ./path rtk ls这样的组合命令会被拆成 2 条独立命令分别判定——ls被覆盖、cd不算结果为 1/2避免统计虚高。另外两个容易忽略的细节只统计 Bash 工具调用会话里的 Read、Grep、Edit 等操作不会混入分母。跳过 subagent 子会话文件只按顶层会话聚合并按文件修改时间取最近 10 条。这些逻辑的源码集中在 session_cmd.rs会话日志的解析则在 provider.rs 中实现。采用率低先排查这 2 个原因如果某个会话的 Adoption 明显偏低官方文档discover.md给出的常见原因只有两个RTK 被禁用环境变量RTK_DISABLED1生效中Hook 未激活当前使用的 AI 代理尚未配置 RTK Hook命令自然全部“裸奔”。这时建议顺手跑一下rtk discover——它会列出那些本可被 RTK 过滤、却以原始输出跑掉的命令并估算丢失的 token 量和rtk session的采用率报表正好形成互补。搭配使用三命令掌握你的 token 经济学命令回答的问题rtk session我的 AI 会话里RTK 用上了吗采用率rtk discover哪些命令漏掉了 RTK亏了多少 tokenrtk gain累计到底省了多少按天/按周怎么看三者组合起来就是一条完整的token 省钱闭环先看覆盖、再找漏网、最后看收益。小提示RTK 报告的 token 数是“输出字节 ÷ 4”的估算值用于量级参考并非计费 token。更多分析细节可查阅 docs/guide/analytics/discover.md。掌握rtk session你不再需要凭感觉猜测 AI 助手是否在“偷偷烧 token”——一张表采用率一目了然。【免费下载链接】rtkCLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/rtk4/rtk创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考