Umi-OCR 完全上手指南:快速完成离线批量图片识别

发布时间:2026/8/31 20:01:34
Umi-OCR 完全上手指南:快速完成离线批量图片识别 Umi-OCR 完全上手指南快速完成离线批量图片识别【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片PDF文档识别排除水印/页眉页脚扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCRUmi-OCR 是一款免费、开源的离线 OCR 软件支持截图识别、批量导入图片、PDF 文档识别和二维码扫描所有处理都在本地完成、不依赖网络。它适合需要把大量图片或文档转成文字又希望数据不出自己电脑的办公用户和新手。快速开始拿到发布包仓库根目录自带Umi-OCR_Rapid_v2.1.5.7z发行版压缩包解压即可使用。直接启动软件无需安装解压后双击Umi-OCR.exe启动支持 Windows 7 x64 与 Linux x64。检查界面首次打开会跟随系统语言需要切换时进入「全局设置 → 语言」支持简中、英语、日语等。第一次体验打开「截图OCR」标签页按快捷键划选屏幕上一块文字识别结果会出现在右侧记录栏也可以从别处复制图片直接粘贴进来识别。核心功能解读截图OCR划选即识别它做什么用快捷键截图选区内的文字立即被识别成可编辑文本。怎么用左侧图片预览栏支持鼠标划选复制右侧记录栏保留历史结果可编辑、可多选复制。什么时候用从屏幕、PDF 阅读器或网页中快速抠一段文字或核对单条信息时最顺手。批量OCR一次处理几十张图片它做什么把多张图片导入后按顺序识别并把结果保存为文件。怎么用在「批量OCR」标签页选择图片导入支持 jpg、png、webp、tiff 等格式右侧设置面板里调整识别语言、后处理方案和保存格式txt、jsonl、md、csv/Excel图片数量没有上限。什么时候用手头有一批照片、截图需要批量提取文字时也可以在任务设置里开启完成后自动关机或休眠挂机跑长任务。文本后处理把文字排成对的顺序它做什么OCR 引擎输出的原始文本块顺序经常是乱的后处理负责按阅读顺序重新整理排版。怎么用在后处理设置中选择排版解析方案如「多栏-按自然段换行」「单栏-保留缩进」「不做处理」等所有方案都能自动处理横排和竖排文字。什么时候用论文、多栏文档选多栏方案解析代码截图选「单栏-保留缩进」能保留行首缩进和行中空格普通单栏文档用「多栏-按自然段换行」基本够用。一个完整实战案例识别 30 页带页眉的书页任务一批扫描的书页图片每页顶部有固定页眉文字目标是把正文转成 Markdown 文件。把 30 张图片放进同一个文件夹打开「批量OCR」标签页导入该文件夹。右侧设置中选择识别语言进入「忽略区域」编辑器按住右键在页面上部画一个矩形框把页眉区域包起来——注意框要足够大覆盖水印可能出现的所有位置。后处理方案选「多栏-按自然段换行」保存格式选 Markdown。点击开始任务等进度条走完每页的识别结果就会按图片名保存正文中不再混入页眉文字。场景配置速查场景推荐设置输出格式多栏学术论文批量OCR多栏-按自然段换行md代码截图单栏-保留缩进英文识别txt带水印截图批量OCR 忽略区域包住水印txt / jsonl扫描件 PDF「文档识别」标签页设忽略区域排除页眉页脚双层可搜索 PDF常见问题识别结果排版混乱、顺序不对原因默认「不做处理」输出的是引擎原始顺序多栏和竖排版面没有被整理。 解决在后处理里切换成「多栏-按自然段换行」等方案重新跑任务。大尺寸图片识别很慢原因像素超大的长图会占用较多计算资源。 解决在「批量OCR → 文字识别 → 限制图像边长」中调高数值并把图片分成几批处理。截图时界面闪烁、UI 错位原因默认的显卡加速渲染与当前机器不兼容。 解决在「全局设置 → 界面和外观 → 渲染器」中切换渲染方案或关闭硬件加速。水印或页脚文字混进结果原因干扰区域没有被排除整个文本块落在识别范围内。 解决用忽略区域编辑器画矩形包住干扰区域注意只有完整落在框内的文本块才会被忽略框太小无效。进阶需要自动化时Umi-OCR 也支持命令行调用例如批量识别一个文件夹并写入文件umi-ocr --path D:/图片文件夹 --output result.txt。命令行与 HTTP 接口都走本地环回通信数据不会离开机器。更多参数详见命令行手册HTTP 集成方式见HTTP接口手册。从解压到跑通第一次批量识别大约十分钟完整功能说明可参考仓库内的 README.md。【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片PDF文档识别排除水印/页眉页脚扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考