pythonopencv人脸识别考勤_Python+Opencv+Tkinter指纹识别与人脸识别的门禁兼考勤(一)

发布时间:2026/9/1 4:48:09
pythonopencv人脸识别考勤_Python+Opencv+Tkinter指纹识别与人脸识别的门禁兼考勤(一) 一、设计的目标是要在PC端搭建一款门禁兼考勤系统, 这个系统有着指纹识别与人脸识别这两种功能。此系统还存在普通用户模式、管理员模式以及超级管理员模式 , 接下来下面针对每种模式之下的功能作出具体的介绍。1)普通用户模式该模式能拆分成三个阶段, 分别是收集用户信息, 验证用户信息以及开锁之阶段。这里面, 收集用户信息就是去收集用户的id, 收集用户的姓名, 收集用户的指纹信息以及收集用户的人脸信息, 把除掉指纹信息以外的用户信息存进数据库之中, 然而指纹信息是直接存储在指纹模块那里的验证用户信息就是先核验用户的指纹, 等通过之后开展人脸验证, 接着依据验证状况, 生成日志信息, 日志信息能够展示在右边区域, 并且存进数据库表里面开锁就是在通过指纹验证以及人脸验证以后, PC进一步借助串口控制51单片机, 来开展开锁步骤。2)管理员模式需管理员输入账号与密码, 在此模式下基于是普通用户模式, 具备删除单个指纹信息的能力可一键删除所有用户指纹信息能删除本地用户信息能删除数据库里用户的id、姓名以及人脸信息能删除数据库日志信息还拥有进入超级管理员模式的功能也具备退出管理员模式的功能甚至有直接开锁的功能。3)超级管理员模式该模式是基于网页端作为基础的管理平台, 它拥有能够对数据库里的人脸信息进行操作的功能, 还有对日志信息予以操作的能力, 同时也具备管理管理员账号以及密码的权限。二、系统总体结构从那系统的设计目标能够知道, 那个门禁考勤系统划分成硬件与软件这两个部分。其中的硬件涵盖PC, 单 片机, 继电器, AS608光学指纹模块以及电磁锁软件包含了编写而成的UI界面, 数据库, 网页端管理界面, dblib的人脸识别相关内容, 借助串口控制的AS608指纹模块, 用C语言编写的单片机去控制电磁锁等等。系统的主要工作内容是, 采集用户的指纹信息, 还要采集用户的人脸信息, 然后要把采集到的指纹信息与人脸信息, 拿去跟提前录入的指纹信息与人脸信息相互匹配, 对于匹配上的正确用户, 要去记录考勤信息, 而且要为这个用户打开电磁锁。整体的设计呈现出下图所显示的样子。该系统对指纹的扫描以及比对功能, 借助 AS608 指纹识别模块得以实现指纹识别, 人脸采集是利用 PC 自带的摄像头予以完成, 整个系统存有一个核心之处, 即基于 PC 端的人机交互界面, 基于 PC 端的人机交互界面是由所搭建的软件运行环境组建而成, 其主要承担系统的指纹识别、人脸识别、信息存储, 以及依据处理结果给出相应的选择, 像把发送信号用来控制单片机开锁一类之类的工作。51单片机主要承担接收源自PC端指令的工作, 据此做出对应的动作, 比如说, 当单片机接收到“1”这个指令时, 它就会将电磁锁打开, 要是没有收到“1”这个指令, 那么电磁锁就会维持常闭的状态。网页端管理界面是被搭建而成的, 搭建者是 , 它为超级管理员开展数据库操作提供便利, 举例来说, 其中包括对用户个人信息予以修改, 对日志信息进行修改, 以及对管理员账号密码作出修改等。充当人脸识别核心内容的人脸识别算法, 承担着实现该门禁兼考勤系统人脸识别功能的职责, 与人脸识别的性能存在关联。数据库则负责对用户个人信息、人脸信息、日志信息以及管理员的账号、密码进行存储。三、系统的技术难点在完成整个门禁兼考勤系统中碰到以下诸多技术难点1)实现人脸识别, 其整个过程稍微有点复杂, 得从五个步骤去完成, 这分别有, 人脸检测, 人脸关键点检测, 人脸规整, 人脸特征提取, 人脸识别。前期, 对每个人采集一百张人脸图像, 训练生成.yml该文件, 再开展人脸识别, 之后发现, 使用这种方法实现人脸识别的精度并不高。从而, 实现人脸识别, 既要综合整个完成的步骤, 又得提高人脸识别的精度。2)创建软件操作平台, 搭建该系统明确软件界面布局, 明确各模块功能交互, 减少 Bug 出现, 其中利用建立数据库、访问数据库、做数据库与前台交互、搭建网页端管理平台是系统难点, 且由于之故门禁兼考勤系统开发需做对语言及相关库应用达到深化学习。3)对AS608指纹模块进行操作, 网络上呈现的统统是关于AS608指纹模块的C语言操作, 怎样去运用AS608指纹模块哇, 务必要深度知悉该模块的指令应答以及数据交换, 还有各个功能所对应的指令包。期望有着共同需求之人, 能够前来一同探讨, 后续会对该系统的软件设计予以说明, 还会对其硬件设计加以阐述等。