目录一、案例简介二、案例目标三、技术栈与核心依赖3.1 编程语言与框架3.2 核心依赖库3.3 LLM模型支持四、项目配置4.1 环境准备4.2 配置说明五、项目结构六、核心代码实现6.1 智能体架构设计智能体1：HackerNews研究员智能体2：网络搜索器智能体3：文章阅读器6.2 团队协调机制6.3 工作流程七、运行与测试7.1 安装依赖7.2 运行应用7.3 测试用例7.4 预期输出八、实现思路与扩展建议8.1 核心设计思想8.2 技术亮点8.3 扩展建议8.4 应用场景九、完整源码requirements.txtresearch_agent.py（OpenAI版本）research_agent_llama3.py（Ollama版本）一、案例简介本项目是一个基于多智能体协同工作的AI研究员应用，能够自动研究HackerNews上的热门故事和用户，并生成博客文章、报告和社交媒体内容。该应用展示了如何使用多个专门的AI智能体协同完成复杂的研究任务。二、案例目标核心功能：研究HackerNews上的热门故事和用户，生成综合研究报告技术要点：多智能体协同工作机制任务分配与协调策略工具集成（HackerNews API