本文分享了作者从后端开发转向AI Agent开发的心路历程对比了两个方向的学习难度、求职前景和个人感受。作者认为AI Agent作为新兴领域学习曲线相对平缓发展前景广阔适合想进入AI浪潮但无暇学习复杂后端技术的程序员。同时文章还强调了实战项目和AI工具的重要性鼓励读者通过实践提升工程能力。1、后端java选择理由我一开始选择后端的理由是岗位多需求大工资高。也知道这一行人多竞争激烈学习周期长也就是很卷。但是想着自己高中也卷出来一些成绩决定尝试一下。学习过程项目还是某马点评外卖。学习的过程为了求快只把视频过了一遍关键代码看了一下。八股的话主要看的是 java guide 和小林八股。这里不得不感叹 java 后端的八股真是又臭又长我完全背不下去。这也是我放弃后端的一个主要原因。求职结果大概面了 7-8 家公司有大有小大厂全挂有几家小公司的offer。这里我的感受就是通过看视频来学习项目效果是不好的不如自己从 0 到 1 去搭建。因为这一整个项目的框架技术选型业务功能等等都是别人预先定义好的你就会缺乏对于某个实际问题具体解决方案的设计技术选型等等涉及到实际的 trade-off 的思考。很多面试官也喜欢问这样的问题应为这样才能体现出你的工程能力。并且如果能善用AI依然可以很快的从 0 到 1 去搭建一个完善的项目并且这搭建的过程一定会遇到各种类型的问题。具体解决的方法以及背后的权衡就是面试的时候可以跟面试官好好唠唠的部分。2、AI Agent选择理由我对 AI 感兴趣觉得有发展前景。这一行也在起步当中技术栈没有那么深可以快速入门。学习过程自己从 0 开始搭建了一个智能体。起因是在 github 上找开源项目时每次下下来还要自己部署觉得很麻烦所以决定做一个自动部署代码库的 Agent。结合 AI一周左右的时间做出来了一个初版。初版的效果并不好能力很差不清楚该怎么改进。所以就想着去学习好的开源的 Agent 项目。选择学习 geminiCLI同样是结合 AI两三天的时间把这个项目的关键设计了解了学习到了很多有用的知识也是用在了自己的项目上Agent能力也有了实打实的提升。除此之外就是看业界龙头发布的一些博客或者产品学习最新的技术。求职这个岗位比较新岗位相对较少在大厂这个岗位偏向算法岗所以对于学术的要求会更高。而我毫无相关学术经验投递了几个岗位也都是石沉大海。不过在初创门槛没有那么高更偏向开发岗所以也拿到了不少面试最后也是拿到了北京的一家初创公司的大模型算法实习岗位。3、总结我觉得目前 AI Agent 依然还是早期阶段发展前景较好而后端只要互联网还在这个岗位的需求依然不会少只是增长量不大。目前竞争也比较激烈所以我的看法是认可 AI 未来的发展的也想参与这次 AI 浪潮的不想或者没有那么多时间学习后端技术栈的人可以尝试这个新兴领域。最后2026 年一晃已经过半AI 大模型的热潮不仅没有降温反而持续升温金融行业用大模型做风控、医疗依靠 AI 解析影像电商、制造、教育各行各业都在把 AI 融入日常业务。曾经热闹的 “百模大战”早就告别单纯比拼模型参数正式进入落地应用时代。现在企业疯狂紧缺一类人才懂业务、懂 AI、能做出可上线项目的大模型开发工程师岗位缺口大薪资待遇十分可观。风口再好不如手握高薪 offer 实在。行情火热普通人、程序员该怎样从零入门大模型抓住这波机会今天整理好【2026 最新版】AI 大模型全套免费学习资源覆盖零基础入门、项目实战、理论知识、大厂面试从基础一路进阶。所有资料分类归档没有多余杂料无套路免费分享给想要入局 AI 赛道的程序员与零基础小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化完整学习路线2、大模型经典书籍文档3、AI 大模型最新行业研究报告4、企业级实战项目 完整配套源码5、大厂大模型面试真题汇总6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】