很多卖家做评论分析容易踩一个大坑直接套用平台原始评论数据做决策。但平台公开的评论数据其实非常“脏”里面混杂着刷单好评、重复灌水评论、统一模板敷衍评论还有大量和产品本身无关的无关评价。如果不做数据清洗、直接照搬原始数据判断产品优劣很容易被虚假口碑误导最终选品结论彻底跑偏。我做竞品分析的核心步骤就是人工清洗评论数据、甄别水分。日常借助THunt 数据分析插件一键分析千条左右的竞品原始评论后不会直接用后台展示的好评率、评分数据而是手动逐条复核、筛选有效真实评价剔除刷单、模板化、无效无关评论同时手动统计、记录真实有效评论、激励好评的占比。