DeepTutor 个性化辅导完整上手卡住的题、想不起的知识点都丢给它【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor半夜对着同一道题查了两个小时资料最后只换来一屏抄都抄不明白的公式——这种经历DeepTutor 想终结。它是一个跑在本地的个性化辅导工作台解题、出题、做研究、管知识库全部由一个 AI 智能体循环驱动而且它记得住你。一图看懂所有功能共用一个 agent 循环agent 循环说白了就是让模型自己决定下一步干什么而不是按固定脚本走。你发一条消息它把消息、知识库、记忆、人设打包进统一上下文然后不断循环想一步、选个工具、看结果、再想直到能直接回答。解题、出题、研究这些功能其实是同一个循环上换了不同目标——你切的是任务不是引擎。当你卡在某道题上时普通聊天机器人丢给你一个答案信不信由你。DeepTutor 的 Solve 走的是另一套流程先派一个智能体去查资料——检索你的知识库必要时搜网络把相关知识点整理好再分步推导每一步都写出来最后才给结论。同一根对话线里上下文一直跟着你走追问、换题、接着研究都不用重新解释背景。想检验自己到底学会没有学完一章最怕的检验方式是翻书——翻到哪儿都对。让它根据你刚学的知识库内容或聊天记录出题题目生成后还要过一轮校验保证和材料相关、难度不跑偏。做过的题进题库留档你的答案、参考答案、解析都在复习时直接调出来重做。手边资料太多、找不到重点时课程 PPT、PDF、讲义堆在文件夹里提问时模型只能靠自己脑补。把资料建进知识库就能改过来文档上传后自动解析、切片、向量化向量化就是把文字变成可计算的坐标方便按语义检索。之后模型回答前会先检索你的资料引用带出处。检索引擎还能挑默认的 LlamaIndex 本地向量检索GraphRAG、LightRAG 这类图谱方案甚至直接挂上你现成的 Obsidian 笔记库。想把一堆资料变成能读的书知识库回答的是点读书要的是线。Book 功能把知识库、笔记或聊天记录编译成一本活页书先给你一份章节大纲你确认结构后才开始写正文不是一锤子生成。每章是若干可编辑的块——文字、测验卡、Manim 数学动画一个专门做数学动画的开源库、交互模块随便切换每页还自带一个专属聊天读到不懂的当场问。聊了那么多它记得住吗普通对话每开一次新窗口都是失忆状态。DeepTutor 的记忆是文件形式的三层结构L1 存原始事件流水L2 按场景提炼事实L3 做跨场景综合上层引用下层所以任何一条它觉得你是什么样的结论都能顺着记忆图谱点回最原始的那条记录。记忆是给人看的 Markdown想删哪条、改哪条直接上手。本地跑起来4 条命令环境要求一行Python 3.11–3.13 · Node.js 20 · 8GB 以上内存。mkdir -p my-deeptutor cd my-deeptutorpip install -U deeptutordeeptutor init配置端口、LLM 提供商和 API keydeeptutor start启动后浏览器打开终端打印的地址默认http://127.0.0.1:3782。想直接克隆源码来玩先git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor再按 README.md 的源码章节装依赖Docker 部署细节在 CONTAINERIZATION.md核心逻辑都躺在 deeptutor/ 目录里。一个会解题、会出题、会翻你旧账的 AI 同桌数据还全在自己机器上。今晚卡住的那道题直接丢给它试试。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考