
Claude Code Router 多模型路由实战80%请求走本地账单砍到两成【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router月底账单又超了但本地 M3 跑 qwen2.5-coder 其实挺香。缺的只是把便宜请求丢给本地、把硬活交给云端的那层调度。Claude Code Router 就是这层调度一个本地网关做多模型路由按请求内容把流量分给不同供应商和模型。从克隆到跑通只要4条命令克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router进入目录装依赖cd claude-code-router npm ci起开发服务npm run dev网关和界面就都活了。浏览器打开 http://127.0.0.1:3458 管理页在那模型网关默认监听 3456 端口。之后在 Provider 页加供应商、填 key在 Routing 页启用内置路由Claude Code 的流量就过了。路由规则怎么配才不翻车别上来就写一堆规则先想清楚三类请求各归谁场景推荐模型为什么日常补全qwen2.5-coder 本地高频且便宜本地够快复杂推理云端旗舰模型多文件重构本地扛不住长文档长上下文模型一次装下整个仓库本地模型用 Ollama 起配置写进 Providers 即可{ Providers: [ { name: ollama, api_base_url: http://localhost:11434/v1/chat/completions, models: [qwen2.5-coder:latest, codellama:latest], api_key: ollama } ] }Ollama接入Claude Code本地大模型路由配置规则按列表顺序匹配第一条命中生效所以顺序就是优先级。条件可以写在 header 或 body 上配合 rewrites 改写模型。完整字段说明看 docs/src/content/docs/zh/configuration/routing.md 规则引擎实现在 packages/core/src/routing/ 。算一笔账本地模型到底能省多少AI API成本优化的边界先说结论省的是高频、低难度的调用硬推理该花还得花。按月均 1000 次补全、300 次问答的量级基于估算任务云端月估算本地月估算日常补全高频$30–$50≈$0简单问答$10–$20≈$0复杂推理留云端$25–$40不省长文档处理$15–$25$5–$10月节省区间—$35–$55估算日常80%的调用走本地月底账单大概能砍到原来的两成。两个进阶玩法值得折腾DevTools风格调试面板适合排查这条请求为什么走了错模型。路由行为不符合预期时用入口在管理页 Logs。每个请求能看到最终命中的供应商、模型、token、耗时和错误信息相当于给网关挂了个检查器。自定义插件与转换器适合接非标接口、想改写请求体的人。现成协议适配不够用时再上入口在扩展页。仓库内置了几个 bundled 插件照着改就行不用从零写。顺带一提状态栏组件能盯当前模型、token 和耗时托盘里瞄一眼即可不用切窗口。不同角色怎么分工初级默认全走本地先把流程跑通资深推理走云端补全留本地项目负责人开回退和日志盯成本连不上慢看这里⚡连不上 Ollama→ 大概率本地服务没起 → 用ollama ps验证3456 端口没反应→ 网关没起或起在别的端口 → 用curl http://127.0.0.1:3456验证响应特别慢→ 本地模型太大、显存放不下 → 用ollama list看占用换小一号的模型端口冲突→ 别的进程占了 3456 → 用lsof -i:3456验证动手把仓库拉下来npm run dev跑起来第一次看到路由命中本地模型的那一刻你会想上个月怎么没早点折腾。【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考