stop-slop架构解析为什么一堆Markdown文件就是一个技能【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slopstop-slop 是一个专为 AI 打造的写作技能文件Skill用来去除文章里的AI 味。整个项目没有一行代码、没有依赖、没有构建步骤——全部由 6 个 Markdown 文件组成。本文带你拆解这套纯文本技能的架构设计理解为什么对大语言模型来说Markdown 文件本身就是一种可直接运行的程序。 项目全貌一个仓库只有 6 个文件README.md 对它的定义只有一句A skill for removing AI tells from prose一个去除文章 AI 痕迹的技能。它的目录结构是这样的stop-slop/ ├── SKILL.md # 核心指令文件技能主程序 ├── references/ │ ├── phrases.md # 禁用词组清单 │ ├── structures.md # 需要规避的结构套路 │ └── examples.md # 修改前后对比示例 ├── README.md ├── CHANGELOG.md └── LICENSE # MIT 协议三个要点技能入口是 SKILL.md其余都是配套知识库拆成 references/ 下的 3 个参考文件整个项目 5 分钟读完人类可读、可改、可版本管理 SKILL.md技能主程序的四个组成部分打开 SKILL.md你会发现它恰好对应一个程序的四种构件1️⃣ 触发元数据frontmatter 头部name: stop-slop description: Remove AI writing patterns from prose. metadata: trigger: Writing prose, editing drafts, reviewing content for AI patterns这是技能的开关——当 AI 检测到当前任务是写作、改稿或审校时才会加载这套规则。2️⃣ 八条核心规则可执行指令砍掉填充短语、打破套路结构、用主动语态、说具体、把读者拉进现场、变换节奏、信任读者、删掉金句。这些不是建议而是模型会逐条执行的明确指令。3️⃣ Quick Checks交付前自检清单12 条检查项例如有副词杀掉它们句首是 Wh- 词重构它。4️⃣ Scoring验收标准五个维度各打 1–10 分低于 35/50 必须返工。 对人类来说自然语言用来沟通对 LLM 来说自然语言就是可执行的源代码。SKILL.md 相当于一个把主流程 检查清单 验收测试合为一体的程序。 references/按需加载的外挂知识库架构上最巧妙的设计是把知识库拆成 3 个参考文件references/phrases.md禁用词组词典。15 个清嗓子式开场白Heres the thing:、Let that sink in. 这类强调拐杖、一张 12 项商业黑话替换表deep dive → analysis以及清一色的副词禁令references/structures.md结构套路黑名单。Not X, but Y. 式二元对比、否定式罗列、戏剧化碎片句、假主语the data tells us、被动语态甚至连破折号和三项排比都写进了节奏规则references/examples.md5 组前后对比示例比如把In todays fast-paced landscape, we need to lean into...直接改成Move faster. Your competition is.为什么要拆分这是上下文经济学设计收益主文件小而精加载快、token 消耗低细节放参考文件模型需要时才查阅按需加载README 里明确写道Reference files load on demand。这和优秀 API 文档先概览、后深入的渐进式披露是同一套架构思路。 四种接入方式给 AI 装上写作技能按 README.md 的 Quick start技能可以这样接入场景做法Claude Code直接把整个文件夹添加为技能Claude Projects上传 SKILL.md 与参考文件到项目知识库自定义指令复制 SKILL.md 的核心规则API 调用SKILL.md 放进系统提示词参考文件按需加载注意最后一行主文件常驻系统提示词参考文件按需加载——架构设计直接体现到了使用方式上。✅ 质量闭环技能如何自我质检SKILL.md 内置了一张评分表相当于给技能装上了单元测试维度自检问题Directness 直接性是陈述还是通告Rhythm 节奏有变化还是像节拍器Trust 信任尊重读者智商吗Authenticity 真实感听起来像人话吗Density 密度还有能删的废话吗模型写完必须自评分低于 35/50 就重写。配合 12 条 Quick Checks形成生产 → 自检 → 返修的完整闭环。 架构总结Markdown 即技能的四层设计触发层frontmatter 告诉模型何时启用规则层八条核心规则 自检清单直接可执行知识层3 个参考文件按需加载平衡 token 成本与深度验收层五维 35 分制评分强制质量下限所以一堆 Markdown 文件为什么就是技能的答案是LLM 执行的从来不是机器指令而是告诉它该做什么的文本。只要一组文件写清了触发条件、规则手册、知识库和验收标准它就是一个完整可用的技能——不需要编译不需要安装被读懂即被执行。CHANGELOG.md 还展示了这个程序如何像软件一样迭代从 2025-01-12 首次发布到 2026-01-13 持续扩充禁用模式并按 MIT 协议自由使用、自由传播。【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
