financial-services提示词调优指南把Agent范围调整到你团队的实际做法【免费下载链接】financial-services项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fi/financial-servicesfinancial-services是 Anthropic 开源的金融行业 AI Agent 模板库内置 Pitch Agent、GL Reconciler、KYC Screener 等 10 个现成 Agent。本文是一份提示词调优指南教你用最小的改动把 Agent 的职责范围、技能和安全边界调整到你团队的真实工作流。 官方定位很明确这些 Agent 是starting points起点——安装匹配你工作的 Agent然后把提示词、技能和连接器调成你公司的做法见 README.md 的Making It Yours一节。第一步读懂 Agent 提示词文件的四个区块每个 Agent 的灵魂是一个 markdown 文件位于agents/slug.md。以投行业务 Agent 为例 plugins/agent-plugins/pitch-agent/agents/pitch-agent.md所有 Agent 提示词都遵循同一套骨架调优时按区块下手区块作用调优时改什么frontmattername/description/tools决定 Agent 何时被触发、能用哪些工具修改description中的适用场景避免误触发或漏触发What you produce定义交付物清单按团队实际产出增删条目如把pitch deck改成你们内部的 briefing 格式Workflow编号式工作流每步调用哪些技能调整步骤顺序、增删步骤、替换成你们公司的流程节点Guardrails安全边界不能做什么收紧权限描述如先出模型、停下等人审核再生成 deck例如 GL Reconciler 的 Guardrails 就写了三条硬边界托管行对账单不可信、编排者永不写文件、不直接过账需人工批准见 plugins/agent-plugins/gl-reconciler/agents/gl-reconciler.md。⚠️description字段里有一句很值得保留的模式Use for X — not for Y用于 X不用于 Y。写清楚不做什么是防止 Agent 范围跑偏最有效的一行提示词。第二步把公司术语和流程写进 Skill 文件Agent 的方法论不在 Agent 文件里而在技能Skill文件中。调优顺序是找到技能源文件位于plugins/vertical-plugins/vertical/skills/skill/SKILL.md把你们公司的术语、审批流程、格式标准直接写进去运行同步脚本把改动推送到所有引用该技能的 Agent 包python3 scripts/sync-agent-skills.py这个机制叫one source, two wrappers一个来源两个壳技能只在vertical-plugins/下维护一份各 Agent 插件里的是同步副本。这样改一次10 个 Agent 同时生效原理见 CLAUDE.md 的Development Workflow一节。第三步替换数据连接器让 Agent 读你的系统Agent 行为的一半来自它能访问的数据。项目把全部 MCP 连接器集中在 core 插件里把.mcp.json指向你内部的数据源Agent 的输出范围就自动收缩到你的系统能提供的数据上。连接器清单plugins/vertical-plugins/financial-analysis/.mcp.json各厂商连接器对照表见 README.md 的MCP Integrations章节第四步调优无头部署的 Managed Agent如果你们通过 Managed Agent API 把 Agent 跑在自己的工作流引擎里还有一层可以调优agent.yaml。 managed-agent-cookbooks/gl-reconciler/agent.yaml两个关键调优点system.append—— 在同一个提示词后追加无头环境专属指令例如产出文件写到./out/不要假设有打开的 Office 文档。Cowork 和 API 两种部署共享同一份正文追加内容只影响 API 部署互不干扰。steering-examples.json—— 定义发给 Agent 的引导事件格式相当于Agent 的输入参数契约。调整你们团队的触发话术时参照各 Agent 目录下的示例即可如 managed-agent-cookbooks/gl-reconciler/steering-examples.json。子代理subagents的提示词同样可调每个subagents/*.yaml里的system.text就是该角色的完整提示词例如只有 resolver 一个 worker 持有 Write 权限的写法见 managed-agent-cookbooks/gl-reconciler/subagents/resolver.yaml。调优后用脚本自检再交付改完提示词后运行仓库自带的校验脚本——它会检查清单引用是否解析、Agent 包里的技能副本是否与源文件漂移python3 scripts/check.py校验逻辑scripts/check.py部署脚本scripts/deploy-managed-agent.sh事件路由参考scripts/orchestrate.py常见调优速查清单你的目标改哪里Agent 不该处理某类任务修改agents/slug.md的description加not for X输出格式不符合公司标准改对应SKILL.md再跑sync-agent-skills.py用了别人的数据源改.mcp.json指向内部 MCP 服务无头环境多问了确认在agent.yaml的system.append里声明headless直接产出权限太松会写不该写的文件收紧subagents/*.yaml的tools白名单按这个顺序——先 scopeAgent 描述、再 methodSkill、后 data连接器——改完一轮Agent 的行为范围就会精确贴合你团队的真实做法。【免费下载链接】financial-services项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fi/financial-services创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考