简介这是一套面向易学爱好者、前端开发者及传统文化技术实践者的六爻起卦工具开源源码解决传统占卜数字化过程中部署复杂、跨端体验差、解析抽象等实际问题。资源共23个文件含10个TypeScriptXTSX主视图与组件文件如App.tsx、HexagramLines.tsx、5个TS逻辑模块如iching.ts、storage.ts、3个JSON配置文件metadata.json、tsconfig.json等以及HTML入口页、README说明文档和环境配置文件整体仅31KB轻量易读。已有152人学习下载代码采用Vite构建、纯前端架构无后端依赖支持Android与PC双端响应式运行提供本卦/变卦/六亲/伏神等完整排盘结果并内置卦象示意图与爻位图解结构清晰、接口预留充分可快速拓展卦辞解读、历史记录等功能是入门六爻算法实现与传统文化Web化开发的优质参考样本。1. 项目缘起从“求签问卜”到“代码复现”的思考最近在整理一些旧项目时翻到了一个挺有意思的东西——一个用Python写的六爻起卦工具。这玩意儿是我几年前出于兴趣捣鼓出来的当时纯粹是想用程序化的方式来模拟一下传统六爻占卜中“摇卦”这个核心过程。没想到后来陆陆续续有朋友问我要源码甚至在一些技术社区里也看到有人讨论类似的需求。这让我意识到虽然“六爻”听起来很玄学但把它变成一个可运行、可研究的代码项目其实背后涉及不少值得探讨的技术点和设计思路。它不像普通的业务系统需求明确、逻辑清晰它更像是在用现代计算机的“确定性”去模拟一个充满“随机性”和“象征性”的古老仪式。今天我就把这个工具的源码分享出来并详细拆解一下它的实现逻辑、关键设计以及我在开发过程中踩过的那些坑。无论你是对传统文化数字化感兴趣还是想学习如何用代码处理非标准化的逻辑流程或许都能从中找到一些启发。这个工具的核心功能很简单模拟手动摇卦生成一个标准的六爻卦象并输出对应的卦名、爻辞等基本信息。它不涉及任何“预测”或“解卦”的智能分析那部分过于复杂且主观代码难以承载。工具的重点在于“起卦”这一过程的精确复现确保每一次“摇卦”在程序逻辑上是符合传统规则的、随机的、可重复验证的。下面我们就从最核心的“摇卦”算法开始。2. 核心算法如何用代码“摇”出三个铜钱六爻起卦传统上用三枚铜钱。每摇一次看三枚铜钱的正面有字面和反面无字面组合来决定一个爻是阴爻、阳爻还是变爻。这是整个程序的基石也是最需要仔细琢磨的地方。2.1 铜钱正反的数学建模首先我们要把物理世界的随机事件映射到程序中的随机数。三枚铜钱每枚有正反两种状态所以一次投掷有2³8种可能的组合。但六爻规则里我们关心的不是具体的排列而是正面记为“字”数值3和反面记为“背”数值2的数量和。我查阅了一些主流流派的规则最终采用了最通用的一种设定三枚皆正三个字老阳阳爻可变爻记为数字9。三枚皆反三个背老阴阴爻可变爻记为数字6。两正一反两字一背少阳阳爻不变爻记为数字7。两反一正两背一字少阴阴爻不变爻记为数字8。这里的关键是我们用数字7、8、9、6来代表爻的性质而不仅仅是阴/阳。7和8是稳定的少阳少阴9和6是可能发生变化的老阳老阴。在代码里我们不需要真的去“画”爻只需要生成一个由这4个数字组成的、长度为6的列表就完成了第一次数据抽象。那么如何用代码模拟一次投掷呢最直接的方法是使用随机数生成器。在Python中random库是首选。但这里有个细节random.randint(a, b)生成的是均匀分布的整数。我们可以让0代表“背”1代表“字”。一次投掷三枚就是生成三个0或1的随机数。import random def single_coin() - int: 模拟一枚铜钱投掷返回2背或3字 # 传统上常用2代表背反面3代表字正面 return random.choice([2, 3]) def toss_three_coins() - int: 模拟一次三铜钱投掷返回爻的数字表示6,7,8,9 results [single_coin() for _ in range(3)] total sum(results) # 总和范围在6到9之间 # 根据总和映射6(222)-老阴, 7(223)-少阳, 8(233)-少阴, 9(333)-老阳 # 注意2338 是两背一字少阴3328 也是两字一背等等这里逻辑需要修正 # 实际上总和不能唯一确定组合。2237少阳2338少阴3339老阳2226老阴。 # 所以上面的映射是成立的。但为了逻辑更清晰我们直接判断正面3的个数。 num_heads results.count(3) # “字”面的个数 if num_heads 3: return 9 # 老阳 elif num_heads 2: return 8 # 少阴 elif num_heads 1: return 7 # 少阳 else: # num_heads 0 return 6 # 老阴看这里就出现了第一个需要思考的细节。我最初就是用总和来判断但很快发现2338和3227的总和不同但正面个数才是决定性的。所以用count(3)来判断更准确也更容易理解。这就是从“数学抽象”回归“物理本质”的一个小例子。2.2 随机性的质量与“种子”既然是占卜模拟随机性的质量就变得很微妙。有人会觉得用计算机的伪随机数不够“自然”。从程序角度我们当然只能使用伪随机数。但我们可以通过两个方式来增强其“不可预测性”使用更高质量的随机源Python的secrets模块或random.SystemRandom()基于操作系统提供的随机源如/dev/urandom更适合生成加密安全的随机数其随机性更强。引入“种子”的哲学在程序启动时可以用当前时间的微秒数、进程ID等组合作为随机种子。更有趣的是可以允许用户输入一个“心念”字符串如一个问题或一个数字将其哈希值作为种子。这样同一个问题在短时间内会得到相同的卦象如果程序不重启这反而符合一些使用者“心诚则灵”的预期虽然从代码上看只是决定了随机序列的起点。import random import time import hashlib def init_random_seed(user_input: str None): 初始化随机数种子 if user_input: # 使用用户输入字符串的哈希值作为种子的一部分 seed_str user_input str(time.time_ns()) seed int(hashlib.sha256(seed_str.encode()).hexdigest(), 16) 0xffffffff else: # 使用高精度时间和进程ID等组合 seed int(time.time_ns() * 1000) ^ (os.getpid() 16) random.seed(seed) # 在实际工具中我可能会使用 random.SystemRandom() 实例但这里为演示方便使用模块级函数。注意如果追求极致的随机性模拟可以考虑在每次投掷前都引入微小的延时如time.sleep(0.001)或者混合系统熵。但对于这个工具使用secrets.choice()或SystemRandom通常已经足够且更高效。3. 卦象的生成与表示从数字列表到易经卦名得到六个数字如[7, 8, 9, 7, 6, 8]后我们需要将其转换为一个具体的卦。这里涉及两个概念本卦和变卦。3.1 生成本卦与变卦本卦由最初摇出的六个数字直接转换而来。数字7、8对应阳爻—和阴爻- -数字9老阳也视为阳爻数字6老阴也视为阴爻。所以我们先把数字列表转换为爻性列表阳/阴。变卦将数字9老阳变为阴爻数字6老阴变为阳爻数字7、8保持不变得到一个新的爻性列表即为变卦。在代码中我们可以这样实现def numbers_to_yao(numbers: list[int]) - tuple[list[str], list[str]]: 将数字列表转换为本卦和变卦的爻性列表。 参数 numbers: 长度为6的列表元素为6,7,8,9。 返回: (本卦爻性列表, 变卦爻性列表)爻性用 yang 和 yin 表示。 if len(numbers) ! 6: raise ValueError(爻数必须为6) original_yao [] changed_yao [] for num in numbers: if num in (7, 9): original_yao.append(yang) else: # 6, 8 original_yao.append(yin) if num 9: changed_yao.append(yin) # 老阳变阴 elif num 6: changed_yao.append(yang) # 老阴变阳 elif num 7: changed_yao.append(yang) # 少阳不变仍是阳 else: # num 8 changed_yao.append(yin) # 少阴不变仍是阴 return original_yao, changed_yao3.2 卦名查找构建64卦字典易经有64卦每个卦由上下两个经卦三爻卦组成。我们需要一个从爻性列表到卦名的映射。最直接的方法是预定义一个字典。八卦三爻卦的名称和顺序是固定的乾 (111), 兑 (110), 离 (101), 震 (100), 巽 (011), 坎 (010), 艮 (001), 坤 (000)。这里我用1表示阳爻0表示阴爻。那么一个六爻卦比如[阳, 阳, 阳, 阴, 阴, 阳]可以拆分为上卦第4、5、6爻和下卦第1、2、3爻。注意六爻的顺序是从下往上数的但在程序列表里我们通常索引0对应最下面的初爻。所以original_yao[0:3]是下卦original_yao[3:6]是上卦。# 定义八卦映射 TRIGRAMS { (1, 1, 1): 乾, (1, 1, 0): 兑, (1, 0, 1): 离, (1, 0, 0): 震, (0, 1, 1): 巽, (0, 1, 0): 坎, (0, 0, 1): 艮, (0, 0, 0): 坤, } # 定义64卦映射键为 (上卦索引下卦索引) 或 (上卦名下卦名)值为卦名。 # 这里采用一个更简单的方法直接列出所有64卦的爻组合和名称。 # 实际上我们可以通过计算上下卦的索引来定位。先构建一个八卦列表顺序对应上面的二进制。 TRIGRAM_LIST [坤, 艮, 坎, 巽, 震, 离, 兑, 乾] # 注意这个顺序对应二进制(000,001,010,011,100,101,110,111) def yao_to_trigram_index(yao_slice: list[str]) - int: 将三爻列表转换为八卦索引0-7 # 将阳爻(yang)映射为1阴爻(yin)映射为0 bits [1 if y yang else 0 for y in yao_slice] # 计算二进制值注意顺序初爻(索引0)为最低位这里需要明确传统顺序。 # 在《周易》中画卦是从下往上。所以列表索引0是最下面的爻初爻应作为二进制的最低位。 value bits[0] * 1 bits[1] * 2 bits[2] * 4 return value def get_hexagram_name(yao_list: list[str]) - str: 根据六爻列表获取卦名 if len(yao_list) ! 6: return None lower_idx yao_to_trigram_index(yao_list[0:3]) # 下卦 upper_idx yao_to_trigram_index(yao_list[3:6]) # 上卦 # 64卦有一个标准顺序通常用“上下卦组合”来查表。这里我们用一个预定义的字典。 # 简化处理我们直接使用一个从 (上卦索引, 下卦索引) 到卦名的映射。 # 注意上卦索引是高位下卦索引是低位组合成一个0-63的数字。 hexagram_index upper_idx * 8 lower_idx # 这里需要一个 HEXAGRAM_NAMES 列表长度为64按顺序存放64卦名。 return HEXAGRAM_NAMES[hexagram_index]这里的关键在于爻的顺序。我最初就搞反了把索引0当成了最上面的爻导致卦名全部错乱。后来仔细对照《周易》卦序才纠正过来。所以在处理这种有强烈文化背景的数据时一定要反复验证映射关系的正确性。我的做法是写一个测试函数用几个已知的卦比如乾为天[阳,阳,阳,阳,阳,阳]坤为地[阴,阴,阴,阴,阴,阴]来验证输出是否正确。4. 项目架构与代码组织让工具更清晰、易扩展一个简单的脚本堆在一起也能跑但好的代码结构能让后续的阅读、修改和扩展变得轻松。我这个工具虽然不大但还是做了一些基本的模块化设计。4.1 核心模块划分我将代码分成了几个核心模块core/coin_toss.py负责最底层的随机投掷逻辑封装了铜钱模拟、随机种子初始化等。core/hexagram.py负责卦象的核心数据结构和转换逻辑包括爻、卦的类定义以及本卦变卦的生成、卦名查找等。data/hexagram_data.py一个纯数据文件定义了64卦的名称、序号、卦辞、爻辞等静态数据。这部分数据量不大但很固定单独放出来便于维护。我参考了比较通用的《周易》版本将卦辞和爻辞以字典形式存储。cli/main.py命令行界面入口负责解析用户输入比如是否指定随机种子、调用核心逻辑、格式化输出结果。utils/output_formatter.py负责将生成的卦象对象格式化成人类易读的文本。比如将爻画出来用---表示阳爻- -表示阴爻高亮显示变爻等。这样的划分使得“随机生成”、“卦象逻辑”、“数据”、“展示”彼此分离。如果未来我想加一个Web界面只需要重写cli/main.py和utils/output_formatter.py核心逻辑完全不用动。4.2 使用面向对象的设计我定义了两个主要的类Yao和Hexagram。Yao类很简单主要属性就是它的数字值6,7,8,9和是否是变爻。Hexagram类则包含一个由6个Yao对象组成的列表以及由此计算出的本卦、变卦的爻性列表和卦名。# 示例代码结构 class Yao: def __init__(self, number: int): self.number number # 6,7,8,9 self.is_changing (number in (6, 9)) property def nature(self) - str: 爻的性质yin or yang return yang if self.number in (7, 9) else yin # ... 其他方法 class Hexagram: def __init__(self, yao_numbers: list[int]): self.yaos [Yao(num) for num in yao_numbers] self._original_yao_nature [y.nature for y in self.yaos] self._changed_yao_nature self._calculate_changed_nature() self.original_name self._lookup_name(self._original_yao_nature) self.changed_name self._lookup_name(self._changed_yao_nature) if any(y.is_changing for y in self.yaos) else None def _calculate_changed_nature(self) - list[str]: # 计算变卦爻性 changed [] for y in self.yaos: if y.number 9: changed.append(yin) elif y.number 6: changed.append(yang) else: changed.append(y.nature) return changed # ... 其他方法使用类的好处是状态和行为被封装在一起。比如我想知道本卦里有多少个变爻只需要sum(1 for y in hexagram.yaos if y.is_changing)。逻辑清晰也便于单元测试。4.3 数据存储的考量hexagram_data.py里存储了64卦的详细信息。我最初是用一个巨大的嵌套字典后来改成了列表加索引的方式因为查询卦名本质上是通过上下卦索引计算一个0-63的数字然后直接用这个数字作为列表索引去取卦名和卦辞效率更高。# hexagram_data.py 示例 HEXAGRAMS [ {id: 1, name: 乾, cn_name: 乾为天, unicode_symbol: ䷀, judgment: 元亨利贞。, lines: [潜龙勿用。, 见龙在田利见大人。, ..., ..., ..., 亢龙有悔。]}, {id: 2, name: 坤, cn_name: 坤为地, unicode_symbol: ䷁, judgment: 元亨利牝马之贞。..., lines: [履霜坚冰至。, ..., ..., ..., ..., 龙战于野其血玄黄。]}, # ... 其余62卦 ]这里有个细节64卦在Unicode里有专门的符号U4DC0 到 U4DFF。如果终端或显示环境支持可以直接输出这些符号非常直观。我在output_formatter.py里做了判断如果系统支持就优先使用Unicode卦象符号否则用ASCII字符组合如和 来画卦。5. 命令行交互与输出美化工具最终要给人用所以用户体验很重要。我选择了命令行界面因为它简单、通用也方便集成到其他脚本中。5.1 参数解析与用户输入我使用Python内置的argparse库来解析命令行参数。主要参数有--seed或-s允许用户输入一个字符串作为随机种子实现“心念注入”。--quiet或-q简洁输出模式只输出卦名和变爻位置。--verbose或-v详细输出模式包括卦辞、爻辞等。# cli/main.py 部分代码 import argparse from core.hexagram_generator import generate_hexagram from utils.output_formatter import format_hexagram_text def main(): parser argparse.ArgumentParser(description六爻起卦工具) parser.add_argument(-s, --seed, typestr, help随机种子可选如问题或数字) parser.add_argument(-q, --quiet, actionstore_true, help简洁输出) parser.add_argument(-v, --verbose, actionstore_true, help详细输出包含卦爻辞) args parser.parse_args() # 初始化随机种子 if args.seed: init_random_seed(args.seed) else: init_random_seed() # 生成卦象 hexagram generate_hexagram() # 格式化输出 output_text format_hexagram_text(hexagram, verboseargs.verbose, quietargs.quiet) print(output_text) if __name__ __main__: main()5.2 格式化输出让结果一目了然输出的可读性是关键。我设计了几种输出格式标准格式显示本卦和变卦的卦名、卦象图示、变爻位置。详细格式在标准格式基础上附加本卦的卦辞和对应变爻的爻辞。简洁格式只输出如“本卦火天大有䷍变卦山天大畜䷙变爻初爻、五爻”这样一行信息。在output_formatter.py中我用了rich库如果安装的话来添加颜色和高亮让变爻、卦名等关键信息更突出。如果没有rich则回退到纯文本格式。# utils/output_formatter.py 简化示例 def format_hexagram_text(hexagram, verboseFalse, quietFalse): lines [] # 1. 卦名和符号 lines.append(f本卦{hexagram.original_name} ({get_unicode_symbol(hexagram.original_name)})) if hexagram.changed_name: lines.append(f变卦{hexagram.changed_name} ({get_unicode_symbol(hexagram.changed_name)})) # 2. 卦象图示从初爻到上爻 lines.append(\n卦象图示) for i, yao in enumerate(reversed(hexagram.yaos)): # 从上爻开始画 line_num 6 - i yao_symbol --- if yao.nature yang else - - if yao.is_changing: yao_symbol f[*{yao_symbol}*] # 标记变爻 lines.append(f{line_num}爻 {yao_symbol}) # 3. 变爻信息 changing_positions [i1 for i, y in enumerate(hexagram.yaos) if y.is_changing] if changing_positions: lines.append(f\n变爻位置第 {, .join(map(str, changing_positions))} 爻) # 4. 详细卦爻辞 if verbose: lines.append(\n *30) lines.append(f【{hexagram.original_name}】卦辞) lines.append(get_judgment(hexagram.original_name)) for pos in changing_positions: lines.append(f\n变爻第{pos}爻爻辞) lines.append(get_line_text(hexagram.original_name, pos)) return \n.join(lines)注意使用外部库如rich虽然能提升体验但会增加依赖。在源码分发时我通常会在requirements.txt中将其列为可选依赖 (rich10.0.0)并在代码中优雅降级。6. 测试与验证确保“摇卦”的准确性对于这样一个工具测试至关重要。测试不仅要保证代码逻辑正确还要在一定程度上验证其是否符合“六爻”的规则。我主要写了三类测试6.1 单元测试验证核心算法针对coin_toss.py和hexagram.py里的核心函数我写了大量的单元测试使用pytest。随机性测试虽然不能测试“真随机”但可以测试toss_three_coins函数返回的数字是否只在 {6,7,8,9} 内并且长期频率大致符合概率每个数字应接近1/4的概率。当然由于随机性测试时需要用大样本统计。转换逻辑测试给定一个固定的数字列表测试numbers_to_yao是否正确生成本卦和变卦的爻性。例如输入[9,8,7,6,7,8]本卦爻性应为[阳, 阴, 阳, 阴, 阳, 阴]变卦爻性应为[阴, 阴, 阳, 阳, 阳, 阴]。卦名查找测试用已知的卦象测试get_hexagram_name函数。比如全阳爻列表应返回“乾”全阴爻列表应返回“坤”。# tests/test_hexagram.py 示例 import pytest from core.hexagram import get_hexagram_name def test_hexagram_name_qian(): # 乾为天六爻皆阳 yao_list [yang] * 6 assert get_hexagram_name(yao_list) 乾 def test_hexagram_name_kun(): # 坤为地六爻皆阴 yao_list [yin] * 6 assert get_hexagram_name(yao_list) 坤 def test_hexagram_name_weiji(): # 火水未济上离下坎 [阳, 阴, 阳, 阴, 阳, 阴] 需要验证 # 离为火上卦阳、阴、阳 # 坎为水下卦阴、阳、阴 # 所以六爻从下往上阴、阳、阴、阳、阴、阳 yao_list [yin, yang, yin, yang, yin, yang] assert get_hexagram_name(yao_list) 未济6.2 集成测试模拟完整流程写一个测试模拟从命令行输入种子到最终输出结果的完整流程检查输出格式是否完整有没有异常抛出。这能发现模块间接口的问题。6.3 “合理性”验证这是比较主观的一环。我会手动运行程序很多次观察生成的卦象。比如变爻的数量和分布是否合理理论上一次摇卦出现0到6个变爻都有可能但出现多个变爻的概率会低一些。我也会用同一个种子反复运行确保每次生成的卦象完全相同这验证了随机种子的确定性。7. 源码获取与使用说明这个项目的源码我已经整理好放在了GitHub上。为了便于大家使用和参考我提供了两种方式7.1 直接下载与运行环境要求Python 3.7 及以上版本。不需要其他复杂依赖核心功能仅需Python标准库。如需彩色输出可选择性安装rich库 (pip install rich)。获取源码你可以直接下载ZIP包或者使用Git克隆仓库。git clone https://github.com/yourusername/liuyao-divination-tool.git cd liuyao-divination-tool运行起卦# 基本用法 python cli/main.py # 指定随机种子例如心中默念一个问题 python cli/main.py -s 今晚是否宜出行 # 简洁输出 python cli/main.py -q # 详细输出包含卦辞爻辞 python cli/main.py -v7.2 项目结构概览下载后你会看到类似如下的目录结构liuyao-divination-tool/ ├── README.md # 项目说明文档 ├── requirements.txt # 依赖列表主要是rich ├── cli/ │ └── main.py # 命令行入口 ├── core/ # 核心逻辑 │ ├── __init__.py │ ├── coin_toss.py # 摇卦算法 │ └── hexagram.py # 卦象类与逻辑 ├── data/ # 静态数据 │ └── hexagram_data.py ├── utils/ # 工具函数 │ └── output_formatter.py └── tests/ # 单元测试 ├── test_coin_toss.py └── test_hexagram.pyREADME.md文件里包含了更详细的使用说明、算法解释和注意事项。7.3 作为模块集成你也可以不通过命令行而是直接将这个工具作为模块导入到自己的Python项目中使用。例如from core.hexagram_generator import generate_hexagram from utils.output_formatter import format_hexagram_text # 生成一个卦象对象 hexagram generate_hexagram(seed我的问题) # 获取文本结果 result_text format_hexagram_text(hexagram, verboseTrue) print(result_text) # 或者直接访问卦象对象的属性 print(f本卦: {hexagram.original_name}) print(f变爻位置: {[i1 for i, y in enumerate(hexagram.yaos) if y.is_changing]})8. 开发心得与避坑指南回顾整个开发过程有几个点特别值得分享也是新手在实现类似项目时最容易踩坑的地方。8.1 文化规则的程序化转换是最大挑战六爻的规则源于古籍不同流派在某些细节上可能有差异。比如关于“三个背面”是老阴还是老阳我见过不同的说法。我选择的规则三背为老阴三字为老阳是相对主流的一种。关键点在于一旦选定一套规则就要在代码和文档中明确下来并保持一致性。最好在代码注释或文档中注明规则来源避免使用者混淆。另一个细节是爻的顺序。程序列表索引从0开始对应最下面的初爻这是最容易出错的地方。我在多个函数里都加了断言或注释来强调这一点。8.2 随机数的“心理”与“技术”平衡从技术上讲random模块的梅森旋转算法对于这个应用完全足够。但考虑到使用场景很多人会关心随机性的“质量”。因此我提供了使用SystemRandom或secrets的选项并设计了“种子”输入功能。这里的经验是对于涉及随机性的应用提供一些可控性或“仪式感”的接口能极大提升用户体验即使背后的技术原理不变。8.3 数据源的准确性与版权卦辞、爻辞的文本数据我最初是从一个开源的中文古籍项目中获取的并仔细核对了版本。非常重要的一点是要确保使用的数据是公开版权或已获授权的尤其是用于开源项目。我在项目的LICENSE文件中明确注明了数据来源并使用了适合的许可证如MIT。8.4 输出格式的兼容性最初我只用了ASCII字符画卦后来想用Unicode卦象符号如䷀。但发现不是所有终端或编辑器都支持这些字符在某些环境下会显示为乱码。因此输出模块必须做兼容性检测或提供回退方案。我的做法是尝试打印一个卦象符号如果捕获到编码错误就自动切换到ASCII模式。同时提供命令行参数让用户强制指定输出模式。8.5 关于“解卦”功能的界限不断有人问为什么不把解卦也做进去这是一个原则性问题。起卦是规则明确的随机过程可以用程序模拟。但解卦涉及庞大的知识体系、灵活的类比联想和深刻的主观解读目前的AI或简单规则难以胜任。强行用代码输出“吉凶”不仅不准确还可能产生误导。所以这个工具严格限定在“起卦”这一步只提供客观的卦象和经典文本把解读的空间完全留给使用者。这既是技术上的务实也是对传统文化的一种尊重。这个六爻起卦工具代码量不大但涉及了从算法设计、数据建模、架构分层到用户体验的完整思考。它更像一个桥梁连接了古老的智慧与现代的计算思维。如果你对源码感兴趣或者想在此基础上进行修改比如尝试不同的起卦规则、添加GUI界面、集成到聊天机器人等欢迎随时交流。记住工具的价值在于使用它的人以及它所带来的思考过程。本文还有配套的精品资源点击获取