机器学习与监督学习概述 现状99%机器学习经济价值来自监督学习 监督学习定义 核心学习输入(X)到输出(y)的映射关系 特点提供带正确标签(y)的样本训练 能力训练后可对新输入做精准预测 监督学习应用场景 垃圾邮件过滤输入邮件输出是否为垃圾邮件 语音识别输入音频输出对应文字 机器翻译输入一种语言输出其他语言 在线广告结合广告与用户信息预测点击概率 自动驾驶输入图像、雷达数据输出车辆位置 产品视觉检测输入产品图片判断是否存在缺陷 典型案例房价预测 数据维度横轴房屋面积平方英尺纵轴房价千美元 预测方式 拟合直线750平方英尺房屋预估约15万美元 拟合曲线750平方英尺房屋预估约20万美元 学习目标算法自动选择最优拟合函数 监督学习分类 回归问题预测连续数值如房价 分类问题下一章节讲解