该文章提出了一种名为StoryBox的多智能体模拟框架，用于混合自下而上的长篇故事生成，核心是通过智能体在动态沙盒环境中的交互产生突发事件，以此构建连贯且超1万字的故事，同时在多项指标上实现了最先进性能。一、文章主要内容总结核心思路灵感源于人类作家创作时先构想角色与环境互动的思维场景，提出“混合自下而上长篇故事生成”方法，区别于传统自上而下的固定结构模式。系统包含两部分：一是多智能体沙盒模拟，智能体依据预设属性（如姓名、年龄、日常计划、异常行为概率等）互动，产生带时间、地点、参与者及详细描述的事件；二是故事讲述智能体（Storyteller Agent），将事件按时间线总结，生成故事类型、标题、背景、章节冲突等信息，最终整合成连贯故事。关键组件智能体设定：每个智能体有核心属性（静态如天赋、动态如当前状态）、日常计划需求（每日动态生成任务）、异常行为属性（由“异常因子”控制，增加故事随机性），行为分移动、聊天、无动作三类。环境建模：采用树形层级结构（世界-区域-区域-区域-物体），无固定坐标限制，支持智能体在更广阔环境探索，相比传统网格系统更灵活。事件记录：每个事件含唯一ID、起止时间、持续时长、参与者、地点、简要描述和详细背景（含环境、角色情绪等），为故事生成提供丰富上下文。故事生成流程