目录前言Microsoft Agent FrameworkAutoGenSemantic KernelBotSharpKernel MemoryLLamaSharpAntSKOllamaSharp前言如今AI 应用正以前所未有的速度蓬勃发展在各行各业展现出巨大的潜力与深远的影响力。今天大姚为大家精心整理了 8 个基于 .NET 开源、功能强大的 AI 与大语言模型LLM相关项目框架希望能为你的开发和探索提供有价值的参考。如果你有更优秀的项目推荐欢迎通过提交 PR 或在文末留言分享Microsoft Agent FrameworkMicrosoft Agent Framework 是一个面向 .NET 和 Python 的开源开发套件用于构建 AI 智能体及多智能体工作流。它融合并扩展了 Semantic Kernel 与 AutoGen 项目的核心理念在结合两者优势的基础上进一步引入了全新能力。该框架由原班团队打造将成为未来构建 AI 智能体的统一基础平台。开源地址https://github.com/microsoft/agent-framework在线文档https://learn.microsoft.com/en-us/agent-frameworkAutoGenAutoGen 是一个开源编程框架它通过多个代理进行对话以解决任务从而实现 LLM 应用的开发。AutoGen 代理可定制、可对话并且能够无缝地允许人类参与。它们可以在不同的模式下运行使用 LLM、人类输入和工具的组合。开源地址https://github.com/microsoft/autogen在线文档https://microsoft.github.io/autogenSemantic KernelSemantic Kernel 是一个开源的软件开发工具包SDK旨在将大型语言模型LLM如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face与传统的编程语言如C#、Python和Java集成。这个项目通过提供插件系统允许开发者轻松地创建能够调用这些大型语言模型的应用程序。开源地址https://github.com/microsoft/semantic-kernel在线文档https://learn.microsoft.com/zh-cn/semantic-kernel/overview/BotSharpBotSharp 是一个面向企业级 LLM 应用的开源 AI 框架旨在促进智能机器人助手在面向业务系统中的开发和应用。该项目涉及自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术并旨在推动智能机器人助手在企业级系统中的开发和应用。BotSharp 提供了开箱即用的机器学习算法使普通程序员能够更快、更轻松地开发人工智能应用程序。开源地址https://github.com/SciSharp/BotSharp在线文档https://botsharp.readthedocs.io/Kernel MemoryKernel MemoryKM是一种多模态AI服务RAG 架构使用 LLM 和自然语言索引和查询任何数据、跟踪来源、显示引用、异步内存模式。该存储库提供了特定 AI 和 LLMs 应用场景中内存的最佳实践和参考架构。开源地址https://github.com/microsoft/kernel-memory在线文档https://microsoft.github.io/kernel-memoryLLamaSharpLLamaSharp是一个跨平台库用于在本地设备上运行LLaMA/LLaVA模型以及其他模型。它基于llama.cpp能够在CPU和GPU上高效进行推理。通过提供高级API和RAG支持LLamaSharp使得在应用程序中部署大型语言模型LLM变得方便。开源地址https://github.com/SciSharp/LLamaSharp在线文档https://scisharp.github.io/LLamaSharp/latest/AntSKAntSK 是一个基于 .NET 9 和 Blazor 技术栈构建的企业级AI知识库和智能体平台集成了 Semantic Kernel 和 Kernel Memory提供完整的AI应用开发解决方案。开源地址https://github.com/AIDotNet/AntSKOllamaSharpOllamaSharp 旨在通过提供.NET绑定使得开发者能够轻松地在.NET应用程序中使用Ollama API。简化了 .NET 与 Ollama 的本地和远程交互。开源地址https://github.com/awaescher/OllamaSharp在线文档https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md引入地址