使用示例说明需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT代码才能正常运行。创建单向量集合Shell# 创建一个名称为quickstart、向量维度为4、 # 向量数据类型为float默认值、 # 距离度量方式为dotproduct内积的Collection # 并预先定义八个Field名称为name、weight、age、id、tags、numbers、bankCards、grades数据类型分别为string、float、int、long、ARRAY_STRING、ARRAY_INT、ARRAY_LONG、ARRAY_FLOAT curl -XPOST \ -H dashvector-auth-token: YOUR_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { name: quickstart, dimension: 4, metric: dotproduct, fields_schema: { name: STRING, age: INT, weight: FLOAT, id: LONG, tags:ARRAY_STRING, numbers:ARRAY_INT, bankCards:ARRAY_LONG, grades:ARRAY_FLOAT } } https://YOUR_CLUSTER_ENDPOINT/v1/collections # example output: # {request_id:19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99,code:0,message:}创建多向量集合curl -XPOST \ -H dashvector-auth-token: YOUR_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { name: multi_vector_demo, vectors_schema: { title: { dimension: 4 }, content: { dimension: 6, metric: dotproduct } }, sparse_vectors_schema: { abstruct: { metric: dotproduct }, keywords: { metric: dotproduct } # 稀疏向量索引目前仅支持内积度量dimension/dtype使用默认值无需设置 }, fields_schema: { author: STRING } } https://YOUR_CLUSTER_ENDPOINT/v1/collections # example output: # {request_id:819b6ffe-bf44-42a4-8efa-a53a93d93bcd,code:0,message:}入参描述参数Location类型必填说明pathstr是Cluster的Endpoint可在控制台Cluster详情中查看dashvector-auth-tokenheaderstr是api-keynamebodystr是待创建的Collection名称dimensionbodyint是向量维度取值范围 (1, 20000\]dtypebodystr否向量数据类型FLOAT默认/INTfields\_schemabodyobject否Fields定义metricbodystr否距离度量方式euclidean/dotproduct/cosine默认 值为cosine时dtype必须为FLOATextra\_paramsbodyobject否可选参数 - quantize\_type量化策略详情参考向量动态量化 - auto\_id: 自动生成主键默认开启vectors\_schemabodyobject否多个向量字段定义类型为MapString, VectorParam详情参考多向量检索sparse\_vectors\_schemabodyobject否多个稀疏向量字段定义类型为MapString, VectorParam详情参考多向量检索说明创建Collection时预先定义Fields的收益见Schema Free量化策略详情可参考向量动态量化出参描述字段类型描述示例codeint返回值参考返回状态码说明0messagestr返回消息successrequest\_idstr请求唯一id19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99