Buzz离线语音转写桌面工具5 分钟把会议录音变成字幕文件【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款在个人电脑上离线转写和翻译音频的桌面工具底层是 OpenAI Whisper。你的录音不会被上传到任何服务器断网也能跑。它解决的是一个很具体的问题会议录音、采访音频、课程录像你想拿到文字稿或字幕但又不想把文件交给在线服务。 把 Buzz 装到你的系统上四个平台任选一种装法macOS下载.dmg拖入应用程序文件夹Apple Silicon 芯片原生支持。Windows下载安装包直接装。程序未签名弹出警告时点更多信息→仍要运行。LinuxFlatpak 或 Snap 一条命令装好Snap 方式可能需要先补几个系统依赖。Python 用户用 pip 安装需要 Python 3.12 环境和 ffmpeg。# LinuxFlatpak 或 Snap flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz sudo snap install buzz# Python 方式 pip install buzz-captions python -m buzz首次运行后要下载一个 Whisper 模型偏好设置 → 模型页面里模型从 tiny 到 large 共 5 档tiny 只有几十 MB下完马上能转。用不到的模型也可以在这页删掉腾空间。✅ 跑出第一条转写从导入文件到导出 SRT四步点左上角选音频或视频文件。MP3、WAV、FLAC、MP4 等常见格式都行视频会自动抽出音轨。给任务选模型和语言。不知道语言就留空让它自动检测知道就手动选Buzz 共支持 99 种语言。点运行。任务列表实时显示进度可以一次排多个文件。完成后双击该行打开转写查看器可编辑文字、播放对照、导出文件。导出菜单提供三种格式TXT是纯文字稿SRT是标准字幕格式、兼容大多数剪辑软件VTT面向网页视频。导出文件名还支持模板{{ input_file_name }}、{{ date_time }}这类变量设一次之后的导出文件就不会乱名了。把字幕长度调到能用转写结果直接当字幕一行太长或太短都会影响观看。Buzz 内置字幕长度调整按标点分割、按间隙合并二选一拖动阈值即时看效果调好再导出 SRT。还有两个高频操作顺带认识一下说话人识别两人以上的对话自动给句子标上说话人标签导出的文本直接分清谁说了什么。翻译非母语音频选翻译任务转写和翻译一次完成译文也能导出。⏱️ 第二天实时转写与文件夹监视基础流程跑熟后这两个功能值得打开实时转写对着麦克风录音文字实时生成还能用演示窗口投到大屏。共 3 种模式——下方追加上方追加追加并校正最后一种会回头修正之前转错的句子对性能要求更高。文件夹监视指定一个文件夹新丢进去的音频自动转写并导出适合固定流程一次设置之后不用再看管。想整个流程脚本化Buzz 提供命令行接口一条命令转写并直接产出字幕buzz add --srt --vtt meeting.mp3完整参数见 CLI 文档。转写不准时按顺序改这 4 处错字多别急着换软件按这个顺序排查手动指定语言。自动检测在短音频上容易认错手动选是最常见的一剂解药。加初始提示词。把人名、产品名、专业术语写进 prompt这些词的出现率会明显变好。换更大的模型。tiny 快但精度有限重要内容上 medium 或 large。先去噪。环境嘈杂的录音开启语音提取先把人声从背景里分离出来再转。反过来嫌速度慢就降一档模型或在 GPU 上开加速Nvidia 显卡走 CUDA多数其他显卡含核显走 whisper.cpp 的 Vulkan。量化模型、线程数等更细的调法在 偏好设置文档 里有列。适不适合你三个自检问题录音能不能不出你的电脑Buzz 全流程离线而云端转写服务必须把原文件传到对方服务器。法律、医疗这类敏感场景这条通常是决定性的。能否接受本地速度速度取决于你机器的硬件tiny 最快large 最慢有 GPU 时 CUDA/Vulkan 加速能再快一截。产出物是不是字幕或文字稿目标是 SRT/VTT、带说话人的文本Buzz 开箱覆盖它也能直接转写 YouTube 链接的音频。三条都答是就可以开始了。你的前 3 步装按 安装文档 装好对应系统版本在设置里下载 tiny 模型。转导入一段最近的录音手动选好语言点运行拿到第一条文字稿。导把结果导出为 SRT 和 TXT顺手在偏好设置里定好文件名模板下次直接用。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
