ReAct框架：让Agent学会思考再行动专栏第五篇：掌握ReAct推理框架，让Agent从"被动回答"变成"主动解决问题"。读完这篇，你就能实现一个能自主规划、分步执行的智能体。📖 前言：为什么你的Agent还不够"智能"？前四篇，我们的Agent已经具备了不少能力：能聊天、能记住上下文能调用工具、能查询外部信息有长期记忆、能记住用户偏好但你有没有发现，它还是有点"笨"——它只会一步到位，不会分步思考。比如你问它：“北京今天的天气适合穿什么衣服？”它会调用天气工具，拿到结果，然后直接回答这没问题，因为这是个简单问题但如果你问它：“帮我规划一下，从北京到上海出差三天，需要带什么东西？”它可能会直接给你一个打包清单但这个清单是"拍脑袋"想出来的，没有经过推理它不会先查天气、再查行程、再根据情况推荐—— 这就是问题所在：现在的Agent只会"调用一次工具然后回答"，不会"一步步思考、一步步行动"。而真正的智能体，应该像人一样：先想：这个问题怎么解决？需要分几步？然后做：第一步做什么，拿到结果