Awesome-Dify-Workflow 实战指南导入 40 多个 Dify 工作流直接做数据分析与翻译【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-WorkflowAwesome-Dify-Workflow 是一个 Dify 工作流模板仓库DSL/ 目录下放着 40 多个可直接导入 Dify 的 .yml 文件。Dify 是一个可视化搭建 AI 应用的平台所谓工作流就是把多个节点按顺序连起来每个节点负责一件事。你从里面挑一个合适的模板导入就能完成上传 CSV 文件让 AI 写分析代码并跑出结果翻译 JSON 内容但不破坏原结构这类任务。仓库里的模板全部是工作流模式跑通后还可以发布成工具嵌到别的对话流程里复用。先盘点DSL/ 里的 40 多个工作流分别能干什么不逐个念文件名按用途归一下类每行都写清楚它能替你做什么方向代表文件它能做什么数据分析runLLMCode.yml、File_read.yml上传 CSV由大模型生成 Python 分析代码在沙箱里执行后返回结论JSON 处理json-repair.yml、json_translate.yml修复大模型输出的缺引号、多括号的坏 JSON用迭代器逐字段翻译并保留原结构翻译中译英.yml、全书翻译.yml、宝玉的英译中优化版.yml中译英走直译→反思→意译三步长文本先切块再迭代翻译还有三语言一致性检查器图表可视化matplotlib.yml、chart_demo.yml代码节点画 matplotlib 图并以 base64 图片返回或用回复内容直接渲染柱状图、曲线图内容创作标题党创作.yml、文章仿写-单图_多图自动搭配.yml、春联生成器.yml生成爆款标题、仿写文章并自动配图、把对联渲染成红底图片聊天机器人与 Agent根据用户的意图进行回复.yml、记忆测试.yml、Deep Researcher On Dify .yml先做意图判定再分流回复带短期记忆和思维链的问答深度研究流程复现搜索与阅读搜索大师.yml、Jina Reader Jinja.yml、simple-kimi.yml先搜索再抓取正文后问答轻量长文档问答演示工具与其他SEO Slug Generator.yml、MCP-amap.yml、Python Coding Prompt.yml、Claude3 Code Translation.yml给博客生成英文 slug、调用高德地图 MCP 服务、对话式生成 Python 代码、代码跨语言转换目录里还有 Form表单聊天Demo、Artifact、小支付-DEMO 等文件部分要搭配额外的 Dify 插件或外部服务才能跑用之前先看 README 里对应行的说明。完整走一遍AI 分析 CSV 数据的全流程拿 runLLMCode.yml 看工作流实际是怎么跑的。你在右侧 Test Run 面板输入一个 CSV 文件和一句查询比如帮我看看三分球最多的前 3 个人。开始节点接收文件后代码节点先匹配出上传文件的路径接着在沙箱里用 pandas 读取并预览数据结构把预览结果连同查询一起交给大模型。模型输出的是一段分析代码而不是最终答案所以流程再用节点从回复里提取出代码通过 HTTP 请求 POST 给沙箱服务执行——README 里解释了这么绕的原因代码节点没法直接引用 LLM 生成的代码只能用 HTTP 做桥接。执行完由节点提取输出内容结束节点把分析结果交还给你。json-repair.yml 更轻输入一段缺引号、多括号的 JSON 字符串中间经过修复与代码校验输出可被解析的标准 JSON适合放在任何要消费大模型输出的流程前面。场景搭配按你的任务挑工作流要翻译。短技术文章用 宝玉的英译中优化版.yml提示词和标签处理都调过了整本书这种长文本用 全书翻译.yml先切块再迭代不用操心长度限制想省 token 就选 DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml第一遍交给传统翻译引擎LLM 只做润色。运营自媒体账号。先用 标题党创作.yml 出几版标题再用 文章仿写-单图_多图自动搭配.yml 生成正文并自动配图发布前让 SEO Slug Generator.yml 补一个英文 slug一条发布链就齐了。搭内部知识库。图文知识库/ 子目录提供检索后图配文输出的模板只要知识库的 Markdown 里带上图片远程链接答案就是图文混排纯文本问答用 Document_chat_template.yml 就够了。想看点好玩的。春联生成器.yml 输入一个主题LLM 出对仗文本代码节点把它渲染成红底白字图片发群里直接能用。5 分钟导入并跑通第一个工作流准备 Dify 环境。懒得折腾就用官方云服务免费账号最多建 5 个流程自建就按官方 Docker 教程来版本要 0.13.0 及以上用到 Agent 节点的文件则需 1.0 以上。把仓库克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow在 Dify 创建应用页选择Import DSL file挑 DSL/ 目录下的任意 .yml比如 春联生成器.yml。把流程里引用的模型换成你已配置好的模型 API缺了对应模型运行到那个节点会直接报错。在右侧 Test Run 面板填输入参数、开始运行详情里可以逐个节点看输出哪步不对就回画布改哪个节点。常见坑位与解决方式沙箱里跑 pandas、matplotlib 报 operation not permitted。官方沙箱权限限制较严装完依赖也可能跑不起来可换成作者维护的简化版 dify-sandbox-py常见依赖都已测试可用File_read.yml 和 matplotlib.yml 都依赖它。节点间传长文本提示超限制。把 .env 里两项调大再重启容器CODE_MAX_STRING_LENGTH1000000 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH1000000matplotlib 图表中文显示成方框。字体取决于沙箱运行环境缺中文字体时需要在沙箱里安装字体并在代码节点配置字体族具体以项目仓库最新版本说明为准。流程返回了图片 URL聊天窗口却什么都不显示。写 Markdown 图片语法的做法本身没错通常是图片服务器不支持跨域换图床或检查服务器跨域配置即可。知识库传大文件改了配置还报错。除了 .env 里的文件大小限制nginx 层的上传限制也要一起改在 .env 里搜 nginx 能找到。Agent 节点相关的工作流导入后跑不起来。Agent 节点是 Dify 1.0 才有的功能AgentFlow.yml、Demo-tod_agent.yml 这类文件导入前先把 Dify 升到最新版。README 的常见问题一节还收录了忘记管理员密码、界面切回中文等零散办法卡住时可以对照着查。下一步没在表里找到合适的就翻 DSL/ 目录逐个看每个 yml 的说明都写在 README 里作者也在持续补充新模板。挑一个最贴近你业务的先导入跑通测试再决定要不要改提示词和节点这是成本最低的入手方式。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考