章节整体情况章节内容量相较于其他章节内容较多共分为四个小节。后续安排导读结束后开启本章内容学习。Agent架构四大要素包含工具、记忆、感知和规划。架构类型有单智能体架构的AI agent和协作智能体架构的agentic AIa to a agent单智能体架构构建简单但能完成的事简单多智能体架构构建复杂但能解决更复杂问题。Agent框架主流框架列举了Defi Coze、LangChain、Autogen以及华为云提供的Versatile等。其他框架还有很多其他框架可自行搜索研究。Agent构建流程场景考虑明确适合使用AI agent的场景设计采用单agent还是多agent模式以及工作流等方式。模型选型模型分为推理型如Deepseek R1和非推理型如Deepseek V3Deepseek V3.1已将推理型和指令型合二为一选型要考虑能否完成任务拆解、是否会使用工具等因素。关键模块设计涉及感知、规划、执行以及工具等模块课程列举了基本原则但无确定方法需自行实践并改错。AI agent记忆设计记忆存储方式用向量数据库保存长期记忆在agent内部存储上下文对话信息保存短期记忆。研究方向研究如何存储记忆形成个性化推荐保留用户历史偏好达成个人AI助理。应用场景与实例适用场景列举了数据分析、助理自动报表生成等场景。场景特点这些场景有确定规则适合使用agent。