一、numpy1、简介NumPy(Numerical Python)是Python进行科学计算的一个扩展库提供了大量的函数和操作主要用于对多维数组执行计算它比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。NumPy数组class ndarray和 Python列表list的主要区别:数组会对元素的数据类型做统一而列表不会。数组创建后具有固定大小而列表由于内存自动管理可动态调整。2、创建数组np.array(object, dtypeNone)objectaray_like类似于数组的对象。如果object是标量则返回包含object的0维数组dtypedata-type数据类型。如果没有给出一般不给会从输入数据推断数据类型创建一个数组对象并返回(ndarray实例对象)import numpy as np num 369 arr np.array(num) print(num) print(arr) print(type(num)) print(type(arr)) print(-*30) print(虽然同样输出369但数据类型不同) print(*30) lst[9,5,6,8,0] arr np.array(list) print(lst) print(arr) print(-*30) print(判断几维数组的方法几个括号就是几个如num是0维lst是1维) print(*30) print(数组与列表的相同点) print(1、求长度) print(len(num)) print(len(arr)) Print(2、遍历) for i in lst: print(i) for a in arr: print(a) print(3、定位) print(lst[4]) print(lst[-1]) print(arr[4]) print(arr[-1]) print(4、切片) print(lst[1:4:2]) print(arr[1:4:2]) print(4、修改) lst[1:3] [55,100] arr[1:3] [55,100] print(lst) print(arr) print(*30)3、基本运算4、广播机制5、索引和切片6、常用操作二、Pandas