一、本文介绍本文记录的是利用SE（Squeeze-and-Excitation）注意力机制改进YOLOv10的特征提取部分。SE注意力通过通道维度的自适应权重分配，增强有用特征的表达。二、SE注意力机制介绍2.1 设计出发点传统卷积操作对所有通道平等对待，SE注意力通过学习通道重要性权重，自适应地增强或抑制不同通道的特征。2.2 模块结构SE块：Squeeze：全局平均池化，压缩空间维度Excitation：通过全连接层学习通道权重Scale：将权重应用到原始特征三、SE注意力机制的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclass