一、本文介绍本文记录的是利用MLP-Mixer卷积改进YOLOv10的特征提取部分。MLP-Mixer通过混合前馈网络实现特征提取，不使用卷积操作。二、MLP-Mixer模块介绍2.1 设计出发点MLP-Mixer完全基于多层感知机，通过通道混合和空间混合实现特征提取。2.2 模块结构MLP-Mixer块：通道混合：在通道维度上进行MLP操作空间混合：在空间维度上进行MLP操作三、MLP-Mixer的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclassMLPMixerBlock