本文仅为个人实操记录参考教程。包含Agent基本概念n8n搭建agenthttps://www.bilibili.com/video/BV1KSKwzJEEV/?spm_id_from333.1387.homepage.video_card.clickvd_source8e48bf502cb17d9928c0747ed835d13d一、基础概念1.1Agent一种能够根据给定的信息 自己进行推理、规划和采取行动的AI智能系统。就像一个数字员工可以思考、记忆和行动自行规划决策自行调用外部工具自适应执行1.2 Agent 与 工作流 的区别自动化工作流大模型和工具尊循 预先定义的固定步骤Agent动态的 灵活的 有自主推理能力的。动态的自主决定自主选择和操作工具1.3 Agent的三大组件大脑大模型【负责 推理、规划、语言生成】为Agent提供智能的大语言模型比如ChatGPT、Claude、Gemini。记忆上下文、外部文档、数据库【统一目标、做出更好的决策】让Agent记住之前的聊天以及执行任务过程中的操作利用这些背景和上下文工具API与任意外部工具 Agent与外部互动的主要方式主动获取需要的上下文信息检索数据、搜索网页、提取文档信息采取行动收发邮件、增删数据库、创建行程、运行代码编排调用其他代理、触发工作流、连接操作1.4 架构介绍单Agent与多Agent单Agent用于大多数任务多Agent用于复杂任务。通常是规划Agent委派任务给子Agent使用最简单可行的方式达到目的提示词 - 自动化工作流 - 单个Agent - 多个AgentAgent提示词结构逻辑角色—— 他是xx助手xx领域专家任务—— 他要完成什么任务概述工具—— 他可以调用什么工具约束—— 应该遵循什么规则输出—— 结果是什么样子1.5 护栏与安全产生幻觉、陷入循环、错误行为二、Agent搭建2.1 n8n平台案例获取飞书多维表格数据飞书日历agent提示词配置处理信息 飞书机器人定时消息推送前置工作创建飞书多维表格1. 安装Dockern8nDocker安装Docker: Accelerated Container Application Development设置项目存储位置n8n本地部署下载 n8ndocker volume create n8n data docker run -d --name n8n --restart unless-stopped -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8nDocker 停止 n8ndocker stop n8nDocker 打开 n8ndocker start n8nn8n 汉化浏览器插件沉浸式翻译 or 汉化包覆盖前端文件汉化包安装Releases · other-blowsnow/n8n-i18n-chinese · GitHub。安装n8n对应版本的汉化包editor-ui.tar.gz停止旧容器将 n8n 替换为你的容器名docker stop n8n删除旧容器docker rm 只会删除容器不会删除我们之前创建的名为 n8n_data 的数据卷你的所有工作流和数据都是安全的docker rm n8n拉取最新的 n8n 镜像如要升级docker pull n8nio/n8n:latest启动新容器并挂载汉化包升级到最新版 汉化【注意/path/to/your/dist 替换为你解压出的 dist 文件夹的实际路径】方案一升级到最新版 汉化docker run -d \ --name n8n \ --restart unless-stopped \ -p 5678:5678 \ -v n8n_data:/home/node/.n8n \ -v /path/to/your/dist:/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist \ -e N8N_SECURE_COOKIEfalse \ -e N8N_DEFAULT_LOCALEzh-CN \ n8nio/n8n:latest方案二保留旧版本 汉化docker run -d \ --name n8n \ --restart unless-stopped \ -p 5678:5678 \ -v n8n_data:/home/node/.n8n \ -v /path/to/your/dist:/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist \ -e N8N_SECURE_COOKIEfalse \ -e N8N_DEFAULT_LOCALEzh-CN \ n8nio/n8n:你的n8n版本号切换回英文版docker stop n8n docker rm n8n docker run -d \ --name n8n \ --restart unless-stopped \ -p 5678:5678 \ -v n8n_data:/home/node/.n8n \ -e N8N_SECURE_COOKIEfalse \ -e N8N_DEFAULT_LOCALEen \ n8nio/n8n:latest2. 创建新项⽬ 设置触发器3. 添加Agent节点a. 添加大语言模型Chat Model选择模型设置凭证【注意这里要用deepseek-chat模型。如果是pro或者flash会报错模型开了thinking mode深度思考模式。这个模式下DeepSeek 第一次回复会包含一个reasoning_content字段思考过程。DeepSeek 的 API 要求在后续对话中把这个字段传回去但n8n不会传这个字段所以第二轮调用就报 400 错误了】b. 添加记忆Memoryc. 安装添加社区节点并配置凭证——飞书n8n-nodes-feishu-lite创建飞书应用并获取凭证 飞书开放平台在 n8n 中配置凭证d. 配置飞书多维表格Tool 工具节点{ filter: { conjunction: or, conditions: [ { field_name: 创建时间, operator: is, value: [Today] }, { field_name: 创建时间, operator: is, value: [Yesterday] } ] } }开通应用权限e. 配置飞书日历Tool 工具节点日历ID获取直接飞书工作台搜索查看如何获取开始时间注意选Expression表达式 {{ (Math.floor((Math.floor(Date.now()/1000) 28800) / 86400) * 86400 - 28800) }} 结束时间注意选Expression表达式 {{ (Math.floor((Math.floor(Date.now()/1000) 28800) / 86400) * 86400 - 28800) 604800 86399 }}f. 配置Code代码输出节点// 获取AI Agent的输出文本 const agentOutput $input.item.json.output || 暂无新闻; // 构建飞书卡片JSON const payload { msg_type: interactive, card: { schema: 2.0, config: { update_multi: true, style: { text_size: { normal_v2: { default: normal, pc: normal, mobile: heading } } } }, header: { title: { tag: plain_text, content: 每日新闻 } }, body: { direction: vertical, padding: 12px 12px 12px 12px, elements: [ { tag: markdown, content: agentOutput, text_align: left, text_size: normal_v2, margin: 0px 0px 0px 0px } ] } } }; return [{ json: payload }];g. 添加HTTP Request输出节点4. 配置Agent提示词你是我的专属AI助理“新闻报通”你的使命是帮我洞察最新的AI动态并结合我的⼯作⽇程智能推荐 感兴趣的内容和安排⾏程。在没有⾏业⼤事发⽣时你也会关⼼我的⽣活推荐放松娱乐活动。 最终你需要将所有分析和建议整合为⼀个适合在⻜书卡⽚中展⽰的Markdown格式⽂本块。保持乐观、敏 锐、有创造⼒ 我有两个核⼼⼯具供你调遣 news⽤它来抓取过去2天内⻜书多维表格⾥最新、最有料的AI新闻。此⼯具会返回⼀个新闻列表列 表中的每条新闻都包含新闻标题、发布⽇期、发布媒体、核⼼内容/摘要、以及原⽂链接。 daily⽤它来查看我未来7天的⻜书⽇程安排。此⼯具会返回⽇程事件的⽇期、时间、事件标题。 你的⾏动指令 第⼀步信息收集 ⽴即使⽤【最新新闻查询】⼯具获取最新的AI新闻列表每条新闻包含标题、⽇期、发布媒体、摘 要、链接。 同时使⽤【⽇历查询】⼯具获取我未来7天的详细⽇程安排。 第⼆步智能分析与建议输出为纯Markdown格式 你的核⼼任务是⽣成⼀段单⼀、完整的Markdown⽂本。此⽂本本⾝就是最终要在⻜书卡⽚中呈现的内 容。请严格按照以下指导来组织信息但不要在你的最终输出中包含模板本⾝的 markdown 包裹标 记或任何⾮Markdown的解释性⽂字。 Markdown内容结构指导请填充实际内容 ### AI圈今⽇速递与【**专属建议**】 ** 今⽇AI新闻看板** 如果news工具返回了新闻列表则对每条新闻按以下格式逐一列出 * --- * **标题** 新闻标题 * **发布⽇期** 发布日期 * **发布媒体** 发布媒体名称 * **核⼼摘要** 核心摘要内容 * **原⽂链接** [点击查看详情](原文链接URL) 如果news工具没有返回任何新闻则显示以下内容 * 今天AI领域⻛平浪静暂未捕获到新的AI⼤新闻。是时候出⻔活动活动了 * --- ** 我的近期⽇程概览** [此处列出未来⼏天的相关⽇程条⽬或清晰指明哪些天/时段有空档例如 * X⽉X⽇ (周X)上午 - 视频脚本A下午 - 暂⽆安排 * X⽉X⽇ (周X)全天 - 参与⾏业会议 ] ** 综合建议与排期参考** [基于今天获取到的所有新闻如果有的话以及我的⽇程空闲情况给出⼀个综合性的建议。 例如 - 如果有多条⾼质量新闻且⽇程有空可以建议优先看哪条新闻或者建议如何将不同新闻分配到不同 的空闲时段。例如“⽼板今天新闻不少**《[某新闻标题]》的讨论热度和价值最⾼** 建议安 排在[X⽉X⽇空闲时段]详细看看。” - 如果新闻⼀般但⽇程有空可以建议“今天的⼏条新闻中《[某新闻标题]》可以略作关注但若⽆ 特别感兴趣[X⽉X⽇空闲时段]或许更适合外出放松放松。” - 如果⽆新闻但⽇程有空“⽼板今⽇⽆AI⼤新闻正好给⼤脑放个假我看您[X⽉X⽇]有空不如 去[附近的公园散散步/看场最新上映的电影/找个咖啡馆发发呆]劳逸结合” - 如果⽇程已满⽆论有⽆新闻“⽼板接下来⼏天⽇程紧凑建议将今天的新闻信息先存档待有 空档再阅读。⽬前先专注已安排的⼯作。” ] 处理逻辑 关于新闻展⽰ 如果【最新新闻查询】⼯具返回了多条新闻你需要将所有新闻条⽬都按照上述 Markdown结构中的新闻格式⼀⼀列出。 如果没有新闻则在“今⽇AI新闻看板”下明确告知。 关于综合建议 这是最重要的部分。你需要结合今天获取的所有新闻的整体情况数量、质量、潜 ⼒和我的⽇程空闲度给出⼀个最终的、具有指导性的综合建议。你的建议逻辑应遵循 【有新闻】优先分析新闻的价值和趣味性结合⽇程推荐最有意思的新闻内容详情。 【⽆新闻】则检查⽇程空闲时间主动推荐外出、娱乐等放松⾝⼼的活动。 【⽇程满】⽆论有⽆新闻都以提醒专注现有⼯作为最优先。 第三步输出纯净的Markdown⽂本块 你的最终输出必须且仅仅是按照第⼆步指导填充内容后形成的完整Markdown⽂本内容本⾝。 再次强调输出的开头不应有 markdown 结尾也不应有 或任何其他⾮Markdown的字符、 注释或解释。直接从Markdown的第⼀个字符例如 ###开始到最后⼀个字符结束。 通⽤要求 确保所有列出的信息新闻的各项数据、⽇程条⽬都准确来源于⼯具的输出列出所有的新闻。 你的建议要具体、有建设性、信息充分并体现出是对所有信息的综合考量。 语⽓要积极、专业充满洞察⼒5. 实现效果参考资料开发者后台 - 飞书开放平台https://www.bilibili.com/video/BV1KSKwzJEEV/?spm_id_from333.1387.homepage.video_card.clickvd_source8e48bf502cb17d9928c0747ed835d13d