我在复现论文时遇到这个错误此时我的环境是python3.7这个报错的根因是你当前环境里的 wandb SDK 太旧只接受老式 40 位 API key而 WB 现在发的是新版wandb_v1_… 格式的长 key。根据官方文档https://docs.wandb.ai/support/models/articles/why-does-my-api-key-fail-with-must-be-40-charactersSupport for longer API keys was added in wandb v0.22.3, so upgradingto that version or later resolves the error:如果条件合适可以直接pipinstall-Uwandb wandb login--relogin但是wandb0.22.3 这个版本不能直接装我当前的环境因为当前环境是Python3.7而wandb0.22.3在 PyPI 上要求requires_python 3.8所以如果执行python-mpipinstallwandb0.22.3在 Python 3.7 环境里大概率会失败或者 pip 直接拒绝安装。PyPI 元数据见 wandb 0.22.3。结论是Balsa 推荐 Python 3.7 新版 WB key 需要 wandb 0.22.3 wandb 0.22.3 需要 Python 3.8这三个条件目前冲突了。我的建议不要在当前balsaPython 3.7 环境里强行升级到wandb0.22.3。更稳的选择有三个方案 A先禁用或离线 WB保证实验跑通WANDB_MODEdisabled python run.py--runBalsa_JOBRandSplit--local或者WANDB_MODEoffline python run.py--runBalsa_JOBRandSplit--local这是最稳的不会动老依赖。方案 B新建 Python 3.8 测试环境专门测试是否兼容不要直接破坏当前环境另建一个conda create-nbalsa-py38python3.8-yconda activate balsa-py38cd~/balsa python-mpipinstall--upgradepip setuptools wheel python-mpipinstall-rrequirements.txt python-mpipinstallwandb0.22.3python-mpipinstall-e.python-mpipinstall-epg_executor python-mpip check如果torch1.4.0、ray1.9.2或pytorch_lightning0.9.0在 Python 3.8 下出问题就放弃这个方案。方案 C保留 Balsa Python 3.7用 40 位旧 key如果 WB 账号还能生成/找到旧式 40 位 API key这是最兼容当前环境的方式。但如果你的账号现在只给wandb_v1_...新 key那就只能用方案 A 或 B。我会优先选WANDB_MODEoffline先跑实验。等实验稳定后再考虑单独建balsa-py38环境测试wandb0.22.3。不要为了 WB 先把 Balsa 的核心依赖环境搅乱。