开源 AI 编程工具大全别再只会用 Cursor 了Cursor 好用吗好用。但它收费、不开源、不能私有部署。如果你和我一样对开源有执念或者需要在公司内部部署一套 AI 编程平台那这篇文章就是为你准备的。我花了两周时间把市面上能找到的开源 AI 编程工具全部梳理了一遍。有些是完整平台有些是辅助工具但都开源、都免费。完整平台类1. MonkeyCodeGitHubgithub.com/chaitin/MonkeyCodeStar 数增长很快最近社区很活跃出品方长亭科技许可证AGPL-3.0这是我觉得目前开源 AI 编程平台里最完整的一个。它不是一个简单的 IDE 插件而是一个面向团队的企业级开发平台。核心功能云端开发环境不用配本地多模型支持GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、DeepSeek 等国产模型都能用需求和 SPEC 管理可以把 PRD 直接关联到开发任务团队协作任务分配、代码审查、工作流管理私有部署数据不出公司移动端支持手机上也能继续跑任务适合谁需要在公司内网部署 AI 编程平台的团队或者想用国产模型的开发者。部署难度中等。官方提供了一键安装脚本bash-c$(curl-fsSLhttps://monkeycode-ai.com/online/install)最低配置2C/4GB/40GB控制台8C/16GB/100GB开发环境。2. ContinueGitHubgithub.com/continuedev/continueStar 数很高20k许可证Apache-2.0VS Code 和 JetBrains 的插件支持接入各种 LLM。可以理解为 “自己组装的 Cursor”。核心功能代码补全、聊天、编辑支持 OpenAI、Anthropic、本地模型等自定义 prompt 和上下文适合谁想自己定制 AI 编程体验的开发者。缺点需要自己配 API Key体验不如 Cursor 开箱即用。3. AiderGitHubgithub.com/paul-gauthier/aiderStar 数很高25k许可证Apache-2.0命令行工具专注于 AI 辅助编程。能直接编辑你的代码文件和 Git 集成很好。核心功能终端里和 AI 对话写代码自动 Git commit支持多种模型多文件编辑适合谁命令行爱好者想要轻量级 AI 编程助手。4. TabbyGitHubgithub.com/TabbyML/tabbyStar 数15k许可证Apache-2.0自托管的 AI 代码助手主打隐私安全。可以完全在本地运行不依赖外部 API。核心功能代码补全支持本地模型StarCoder 等VS Code 插件私有部署适合谁对代码隐私有极高要求的团队。5. OpenHands原 OpenDevinGitHubgithub.com/All-Hands-AI/OpenHandsStar 数30k许可证MIT开源的 AI 软件开发 Agent。可以给它一个 GitHub Issue它自动写代码、跑测试、提 PR。核心功能自主完成开发任务运行在 Docker 沙盒中支持多种 Agent 框架适合谁想让 AI 自主完成开发任务的团队。辅助工具类6. SweepAI 驱动的初级开发者。给它一个 Issue它自动创建 PR。开源可自部署。7. SWE-agentPrinceton 出的专门用来让 AI 自动解决 GitHub Issue。在 SWE-bench 上成绩很好。8. Codeium开源部分Codeium 的代码补全引擎有开源版本可以集成到自己的工具链里。对比总结工具类型部署难度模型支持团队协作适合场景MonkeyCode完整平台中多模型✅企业团队ContinueIDE 插件低多模型❌个人定制AiderCLI低多模型❌个人开发Tabby补全引擎中本地模型❌隐私优先OpenHandsAI Agent中多模型❌自动化开发怎么选个人开发者想快速上手Aider 或 Continue团队使用需要管理功能MonkeyCode隐私极度敏感Tabby 本地模型想让 AI 自动干活OpenHands一个提醒开源 ≠ 免费无限制。很多开源工具的 “隐性成本” 在于需要自己部署和维护可能需要自备 API Key这部分是花钱的出了问题要自己排查但好处也很明显你能掌控一切数据在你手里想怎么改就怎么改。你在用哪些开源 AI 编程工具欢迎补充推荐。