用AI给家门口装了个“电子哨兵”我们为了安全在家门口安装了摄像头。但是拍摄的视频非常的多。多数内容都是没有用的因为多数情况下没有人经过。当我们翻看视频时会非常的麻烦。真正有用的视频发生在人经过的时候或人在门口停留的时候。如果有人经过时能自动截屏并记录这个时间我认为非常的重要至少在翻看视频时能省去不少的麻烦。吃灰的旧笔记本焕发第二青春。我们可以使用笔记本接收视频内容在笔记本上运行一个Ai识别视频中的内容。当有人进入到框选区域时程序自动进行截屏并记录时间。这样我们翻看截屏内容和时间记录可以快速地定位到视频出现人的时间段并能够有针对性地查看这段时间的视频内容。自己写个电脑端程序来分析视频流。市场上的摄像头确实也有这样的功能但是它们的价格都比较高并且有很多人反馈它们识别的准确率并不好。我想想不如自己实现一个既能省钱还能锻炼技术。我调查了一下相关模型。YOLO是一个不错的选择。它可以识别人体识别小动物。并且有训练好的模型文件直接可以使用。可视化区域选择识别使用的Supervision一个开源Python库画框画线什么的挺方便。视频流处理用OpenCV。在Ai的加持下三下五除二半天的时间就实现了功能。第一版一天弹了N条报警第一个版本实现出来了经过测试发现经常发生误报一天没经过几个人报警的次数倒不少有个风吹草动它就报警与我理想的效果相差甚远。电脑一天叮咚响了n遍报警实际都不是有效事件。发生这么多报警也不是个事啊赶紧想办法修改一下、优化一下。五层过滤解决误报问题增加过滤逻辑区域划定——设定监控范围通过圈选区域缩小范围。连续多帧确认——触发警告前确认连续多帧符合警报要求。同区域冷却——划定的相同区域内被标定为同一个ID的人不重复警告。置信度阈值——调整设值信任度阀值最终调整到百分之八十效果比较符合预期的。面积过滤——太小目标直接扔远处人影什么的不管。经过反复的测试误报的情况几乎在一天当中不会多于3次。基本符合了简单的使用要求。看看桌面程序效果我们来看一下运行起来的效果。左边是警告的窗口窗口中显示了置信度和哪块区域发生警报。右侧是实时的视频内容预览预览中可以看到识别出的人体框和圈选区域有重叠进行报警。主界面中接入的视频流是通过RTMP的方式拉取的。同时置信度也可以通过Slider方式进行调整。添加圈选区域功能可以通过鼠标方便地选区域。看看这几天它帮我监控了什么现在它运行了几天主要帮我识别了哪些内容有人进入区域记录下来。有快递放门口了记录下来。晚上有人靠近我家门口记录下来。每天早上快递员几点来的、外卖小哥长啥样、有没有人在门口转悠过……监控视频不再是摆设通过这个软件能快速了解有效视频发生时间直接查看对应时间的详细视频。非常方便。写在最后现在有快递什么时候到在晚上有谁在门口停留过直接查看截屏内容马上就了解了。有警告和截屏还不算什么高级功能还可以增加一些更高级的功能。比如支持警告推送在手机上直接能够查看警告内容包括截图这样用起来就更方便了。类似的功能还可以拓展一下。比如现在很多录像机都会录制很多的监控视频内容。当我们想在这些监控视频中查找人员时翻看也比较麻烦。如果能直接读取视频然后将视频中有人出现的时间段记录下来。那样会提高视频查看效率。你们认为这个想法怎么样