零门槛上手 IOPaint用AI把照片里的水印、路人、文字5分钟擦干净【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint拍完照发现商品图有水印、旅游照背景全是路人打开PS修了两小时还没修干净IOPaint AI图片修复工具免费开源涂抹一下就能让AI自动重建背景。用它原本要数小时的修图工作一键完成单张3-8秒。 项目定位它到底能帮你做什么它是一个完全自托管的图像修复inpainting与扩展outpainting工具基于SOTA的AI模型解决一个问题把照片里不想看到的东西涂掉让它自然消失。与付费SaaS修图工具的实质区别在于所有计算都在你自己电脑上完成图片不离开本机也没有订阅费。✅ 完全免费开源图片不出本机⭐ LaMa、PowerPaint V2 等6个核心模型✅ CPU、GPU、Apple Silicon 全支持✅ 一条命令批量处理整个文件夹✅ 可叠加抠背景、超分、人脸修复插件这在修图工具里很少见光免费本地这两点就值一半价格。 环境与启动5分钟装好 IOPaint第一行安装第二行启动模型会在首次启动时自动下载pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080有NVIDIA显卡的话把--devicecpu换成--devicecuda即可。启动后第一眼先看这几处浏览器打开http://localhost:8080把你的图片拖进画布选画笔涂掉要擦除的区域——涂黑的地方就是要删的右侧确认模型名称点Inpaint按钮看到结果后按保存按钮下载这一步是整篇文章最关键的遮罩涂多大直接决定最后的效果宁可多涂两下。️ 核心场景实操三种最常见的修复任务电商图去水印谁会用电商运营必备。上传带水印的商品图用画笔涂住水印边缘外扩2-3像素模型保持默认的 LaMa 不动点 Inpaint几秒后背景重建完成放大检查边缘保存修复前水印压在主体上修复后水印消失质感保留参数推荐值模型LaMa遮罩边缘比水印外扩2-3像素采样步数擦除类模型无需步数一次生成水印面积大、密度高时换 PowerPaint V2重建质量更好。旅游照去背景行人谁最需要摄影师、旅行博主。上传旅游原片用中等画笔仔细涂掉背景里的路人简单背景用 LaMa复杂背景用 PowerPaint V2步数设25引导强度设7.5生成1-2次挑更好的一张保存修复前背景行人干扰视线修复后行人被抹掉主体突出参数推荐值模型LaMa简单/ PowerPaint V2复杂采样步数25引导强度7.5两个模型的分野很明显LaMa 快但不理解世界PowerPaint V2 慢一点但重建的砖墙、地砖逻辑更对。截图去文字与漫画清理什么时候该用内容创作者、漫画汉化组。上传含文字的图片比如游戏截图、漫画扫描稿涂住文字区域文字边缘别留白只删字选 LaMa想换成一句新文字选 AnyText点 Inpaint 生成线条类图片可以试试内置的manga擦除模型修复前游戏标题文字明显修复后文字抹掉背景自然延续参数推荐值模型LaMa删字/ AnyText重写遮罩边缘比文字外扩1-2像素边缘模糊1-2 参数速查一张表搞定调参场景推荐模型关键参数预期耗时GPU小水印、小瑕疵LaMa遮罩外扩2-3像素无需步数3-5秒/张大面积重建、去路人PowerPaint V2步数25-30引导7.58-15秒/张纹理丰富、扩图BrushNet步数30-40引导8模糊2-315-30秒/张踩坑经验都是真金白银试出来的⚠️ 步数低于15边缘会发虚、接缝明显大面积修复至少给到25⚠️ 遮罩没盖住目标就会留残影宁可整体外扩2-3像素⚠️ CPU跑扩散模型卡顿时加--low-mem或先把图压到1024px以内⚡ 性能与硬件修复速度怎么选配置硬件档位推荐配置单张耗时适合谁CPU4核以上8GB内存30-60秒轻度使用、小图入门GPUGTX 1060 6GB10-20秒日常使用高性能GPURTX 3060 12GB3-8秒专业、批量处理Apple SiliconM1/M2芯片8-15秒Mac用户注意一个细节LaMa 这类擦除模型不支持 Apple Silicon 的 MPS 加速会在CPU上跑扩散类模型则能用GPU。三条提速技巧大图先压到1024px以内小显存加 --low-mem 参数多张图用 iopaint run 批处理批处理是真香效率点一条命令跑完整个文件夹iopaint run --modellama --devicecuda \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir--image放输入图文件夹--mask放掩码文件夹如果--mask指向单个掩码文件所有图片会共用这同一张掩码。❓ 常见问题最常卡住的3个坑Q修复后边缘有明显痕迹怎么办结论先行八成是遮罩的问题。遮罩向外扩2-3像素重新生成还不行就换 PowerPaint V2 这类大模型步数加到30引导强度提到8适当调高边缘模糊让过渡更软QCPU跑太慢怎么提速结论先行选对模型比调参更重要。小擦除用 LaMa比扩散模型快得多图片控制在1024px以内有显卡就改--devicecuda启动时加--low-mem降低内存压力Q多张图想用同一个掩码一次搞定结论先行用iopaint run批处理模式。输入图放进同一个文件夹--mask指定单个掩码文件应用到全部图片结果自动存到--output指定目录提前统一图片尺寸避免掩码错位 生态与延伸插件让它更强它内置了一套插件体系Segment Anything 做交互式对象分割、RemoveBG 抠背景、RealESRGAN 超分放大、GFPGAN 与 RestoreFormer 修复老照片人脸。需要哪个就在启动时加参数iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda代码结构非常清晰想深挖可以直接看源码模型源码目录LaMa、PowerPaint、AnyText、BrushNet 都在这里插件目录抠背景、人脸修复、分割插件的实现批处理实现看懂iopaint run的工作方式示例图片目录官方前后对比图可当参考样本漫画清理也是它的强项有专门的模型专门保住线稿风格修复前漫画中的日文对话气泡修复后文字抹掉线稿保留一句话总结IOPaint AI图片修复免费、本地运行、单张3-8秒效果比你的耐心更好。现在就打开终端两分钟后你也能用上。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考