510亿融资后,DeepSeek如何在AGI竞赛中“领跑”?

发布时间:2026/7/4 3:19:30
510亿融资后,DeepSeek如何在AGI竞赛中“领跑”? DeepSeek V4正式版即将上线多项动态引关注6月29日晚DeepSeek宣布V4正式版将于7月中旬正式上线。公告称为合理配置资源、提升服务稳定性正式版发布后将同步调整API定价策略引入峰谷定价机制。过去两周DeepSeek还有两件大事一是6月16日完成成立以来首轮外部融资募资总额510亿元估值将近4000亿元打破创始人梁文锋“不融资、不上市、不商业化”原则二是融资仅十几天后6月27日团队联合北京大学发布论文《DSpark: Confidence - Scheduled Speculative Decoding with Semi - Autoregressive Generation》梁文锋位列作者名单。500亿融资后DeepSeek开启“补人”模式融资以来DeepSeek Harness团队新负责人崔添翼没闲着。6月25日晚DeepSeek在社交平台发布大规模招聘信息覆盖算法、研发等7大类、共33个岗位工作地点包括北京和杭州所有岗位均接受实习。在各类社交平台上能看到这位梁文锋的浙大校友、今年3月加入团队的负责人下场招人还抽空“辟谣”。此前DeepSeek背靠梁文锋创办的量化私募基金“幻方量化”幻方量化2025年年化收益率56.55%管理规模超700亿元让其不依赖外部资本外界认为它“并不缺钱”。但核心人才流失和外部抢人大战加速可能是梁文锋改变融资态度的原因。参照已上市的“大模型第一股”智谱截至6月30日总市值接近万亿港元MiniMax市值超1300亿港元而DeepSeek员工期权无价值不融资、不上市、无外部估值参考。一位接近DeepSeek的资深从业者表示不融资估值不涨员工期权不涨留不住人。2025年DeepSeek靠百余人高学历“天才”团队创造出DeepSeek - R1。今年互联网大厂高薪“挖”人市场对AI人才需求激增算法岗位月薪中位数超2.4万元头部人才月薪超5万元。此次招聘中HR、法务等职能部门也在扩招全方位“扩编”显示其在补齐组织能力从“产品驱动”迈向“组织驱动”。完成500亿融资既为留人也为补全组织架构但扩招后能否保持“小团队作战”的高效灵活是DeepSeek“下半场”要回答的第一个问题。DeepSeek走向重资产之路6月25日招聘信息的33个岗位中IDC数据中心团队岗位值得关注涉及基础设施建设。早在4月中旬DeepSeek就在内蒙古乌兰察布发布首批数据中心岗位6月新增“IDC设计规划工程师”岗位。今年以来其人才布局从模型延伸至算力基础设施建设。大模型进入规模化训练和推理阶段AI模型公司竞争进入“基础设施”硬件竞赛DeepSeek不得不加入自建算力集群的重资产“烧钱”游戏。美国科技巨头Alphabet等预计今年投资约6500亿美元扩大人工智能相关基础设施Anthropic、OpenAI也加大算力基础设施投入如Anthropic预计数据中心容量租赁一年花费150亿美元。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出大模型企业融资是大势所趋行业进入重资本阶段。为不在算力重资本建设上掉队DeepSeek需融资投入基础设施建设。值得注意的是其建设算力基础设施在海外先进算力出口受限情况下进行将由国产芯片驱动V4发布时就提及国产算力探索。5月底华为提出“韬τ定律”国产大模型加速适配国产算力目标是“自主可控的AI基础设施”。AGI的前夜DeepSeek面临考验对于DeepSeek这样的基础模型公司仅有资本和组织不足以长期领先关键是持续产出原创技术。一位资深算力从业者强调本轮大规模融资是为激励团队、留下核心人才“只有足够融资才能训出好模型奠定头部位置”。论文是其新技术探索的缩影近两年公开发表约27篇核心技术论文研究方向覆盖MoE等。6月27日DeepSeek在GitHub上更新与“DSpark”新技术有关的论文提出全新推理加速框架“DSpark”在不改变模型能力前提下大幅提升大模型推理速度和系统吞吐重点是工程落地优化意图减少无效校验带来的算力浪费。论文称“在不改变底层模型架构情况下将生成速度提高60 - 85%”降低算力成本能增加利润空间。据消息模型训练费用将越来越高DeepSeek也将进入“烧钱”训练阶段融资是必然。媒体解读融资后上线新论文显示公司核心节奏未变研发团队保持高频输出。不论是上新模型、建设数据中心还是转变为商业化运营AI公司DeepSeek进化目标是AGI。2024年梁文锋就表示“做的就是AGI”。免费阶段用户对一些问题尚可容忍7月V4正式版上线后用户对稳定性要求提高问题持续将影响接入真实工作流和业务系统。在付费端、开发者生态和企业场景其工程能力将受更严格考验模型能否大规模应用是进入AGI时代的一道槛。2026年DeepSeek启动融资是必然选择正如招聘公告所说“当今人类正处于AGI的前夜”。下一步它要面对更长期、更烧钱的AGI竞赛能否在AGI进程中继续“领跑”是DeepSeek“下半场”要回答的第二个问题。