开源地址GitHub 仓库数据集 代码https://github.com/DI-HGR/cross_domain_gesture_dataset镜像/个人主页https://github.com/leeyadong/cross_domain_gesture_dataset论文算法代码仓库https://github.com/leeyadong/Radar-Gesture数据集详情该数据集对应论文Towards Domain-Independent and Real-Time Gesture Recognition Using mmWave SignalIEEE TMC 2022主要信息如下表格复制项目内容雷达设备TI AWR1843 DCA1000 实时数据采集板频段77 GHz数据类型微多普勒签名Dynamic Range Angle Image, DRAI手势种类6 种预定义手势推(push)、拉(pull)、左滑(slide left)、右滑(slide right)、顺时针旋转(clockwise turning)、逆时针旋转(counterclockwise turning)负样本7 种其他动作抬右臂、抬左臂、坐下、站起、挥手、转身、行走域覆盖750 个域6 种环境 × 25 名志愿者 × 5 个位置总样本数24,050个样本10,650 手势 13,400 负样本共 695,193 帧雷达数据数据格式NumPy 数组维度为T × 32 × 32时间帧 × 距离角度图像如何获取数据数据集采用协议授权方式获取需要在 GitHub 仓库页面下载并签署数据使用协议将签署后的协议扫描件发送至yadongliuw.edu或 yadonglimail.ustc.edu.cn通常在3 天内会收到包含下载链接的邮件相关论文引用如果您使用该数据集请引用以下论文bibtex复制ARTICLE{9894724, author{Li, Yadong and Zhang, Dongheng and Chen, Jinbo and Wan, Jinwei and Zhang, Dong and Hu, Yang and Sun, Qibin and Chen, Yan}, journal{IEEE Transactions on Mobile Computing}, title{Towards Domain-Independent and Real-Time Gesture Recognition Using Mmwave Signal}, year{2023}, volume{22}, number{12}, pages{7355-7369}, doi{10.1109/TMC.2022.3207570}}