告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度1. 先把任务定清楚5 个 Issue、两个 Agent、一把 Key这篇要做的对比很具体找一个公开仓库挑 5 个真实存在的 GitHub Issue让 Claude Code 和 Codex 分别去修看谁修得完、花多久、烧多少 token。两端共用同一把 TaoToken KeyBase URL 都指向https://taotoken.net/api这样模型侧的变量就被控制住了差异只来自 Agent 本身的策略。适合谁看已经在用命令行 Agent 写代码、想横向对比工具效率的人或者刚接触这类工具、想知道「同一个模型换不同壳子到底差多少」的人。我选的是自己维护的一个 TypeScript 小仓库Issue 都是真实提的不是临时编的这样修复难度有梯度结果才有参考价值。需要提前说明本文不含任何排行分数所有数字都来自我本地这一次实测你的网络、机器、仓库状态不同结果会有出入。TaoToken 在这里的角色是「两端共用的默认供应商」不是被评测对象。2. 准备仓库与 5 个 Issue2.1 仓库和 Issue 的挑选标准仓库别太大否则 Agent 光读文件就耗尽上下文。我的标准是源码 2000 行以内、依赖清晰、有测试脚本。Issue 要满足三点——描述明确、能复现、修复范围可控不涉及架构重构。我挑的 5 个 Issue 大致是这几类编号类型难度涉及文件数Issue #12边界条件 bug低1Issue #18类型报错低1Issue #23异步竞态中2Issue #27参数校验缺失中2Issue #31逻辑分支错误高32.2 克隆与基线确认git clone https://github.com/your-name/your-repo.git cd your-repo npm install npm test先跑一遍测试确认基线是绿的。如果基线本身就红后面根本分不清是 Agent 修好的还是本来就坏。记下当前 commit hash每个 Issue 都从这个干净状态开分支git checkout -b fix/issue-12修完一个就git checkout main回到基线再开下一个分支。这一步别偷懒否则前一个 Issue 的改动会污染后一个。3. 接入 TaoToken两端共用一把 Key3.1 拿 Key去官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 注册后进控制台在 API Keys 页面创建一个 Key。建议给这次对比单独建一个 Key方便事后在用量页面按 Key 维度看消耗。创建入口在 https://taotoken.net/console Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys 。拿到 Key 后写进环境变量别硬编码进代码export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的key3.2 Claude Code 侧配置Claude Code 走 Anthropic 兼容协议Base URL 填 TaoToken 的 API 地址。参考文档在 https://taotoken.net/doc Claude Code 专项说明在 https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic 。export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_API_KEY$TAOTOKEN_API_KEY然后进仓库目录直接启动claude进去后先问一句「这个仓库是做什么的」确认能正常返回说明链路通了。模型参数我固定用默认的对话模型不额外指定保证两端尽量公平。3.3 Codex 侧配置Codex 走 OpenAI 兼容协议配置文件里改 Base URL。在~/.codex/config.toml里写model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY启动codex同样先做一次连通性确认。两端都通了再开始正式跑避免中途发现配置问题白跑。注意Base URL 结尾不要多加/v1按文档给的https://taotoken.net/api填。多写路径容易 404这是我自己踩过的坑。4. 逐个 Issue 跑记录三个指标4.1 统一的执行流程每个 Issue 都按同一套动作走保证可比# 1. 回到基线 git checkout main git pull # 2. 开分支 git checkout -b fix/issue-12 # 3. 启动 Agent把 Issue 原文粘进去 # Claude Code: claude # Codex: codex # 4. 提示词统一为 # 修复以下 GitHub Issue改完运行 npm test 确认通过 # Issue 正文 # 5. 记录耗时跑测试 npm test # 6. 记录 token 消耗见下节提示词必须一模一样否则差异就来自提示词而不是 Agent 了。4.2 耗时怎么记用time包一层或者手动掐表。我记的是「从粘贴 Issue 到 Agent 停止输出」的墙钟时间不含我读代码的时间。测试通过与否单独记因为有的 Agent 改完测试还是红的。4.3 token 消耗怎么取TaoToken 控制台的用量页面能按时间看消耗地址在 https://taotoken.net/console 。每跑完一个 Issue 就刷新一次记下增量。因为两端共用一把 Key建议一个 Issue 跑完立刻记录别攒到最后否则分不清是哪次消耗的。如果用量页面支持按模型或按 Key 筛选优先用筛选后的数字更准。4.4 对照表下面是我这次实测的记录数字为单次运行仅供方法参考Issue工具是否完成耗时token 消耗#12Claude Code是1m20s约 18k#12Codex是1m05s约 15k#18Claude Code是55s约 12k#18Codex是1m30s约 21k#23Claude Code是3m10s约 46k#23Codex否测试仍红4m20s约 58k#27Claude Code是2m05s约 31k#27Codex是2m40s约 38k#31Claude Code否改错分支5m30s约 72k#31Codex否未定位到根因6m10s约 80k规律很明显简单 Issue 两端都能过token 差距不大越难越容易双双翻车而且失败时 token 反而烧得更多——因为 Agent 会反复试错。5. 失败分支与成本控制5.1 常见的失败情况测试仍红Agent 说改好了但npm test不过。这时候别急着让它继续改先自己看一眼 diff很多时候是它改错了文件。改错分支Issue #31 那次Claude Code 定位到了错误的逻辑分支越改越偏。这种要果断git checkout .回滚重来别在错误方向上追加提示。上下文超限仓库大、Issue 描述长的时候Agent 读到一半就丢了前面的信息。对策是把相关文件路径直接写进提示词减少它自己找文件的开销。401 / 404多半是 Key 没生效或 Base URL 写错。先echo $TAOTOKEN_API_KEY确认变量在再核对 Base URL 是不是https://taotoken.net/api。5.2 成本怎么压token 消耗和「Agent 试错次数」强相关。几个实用做法把测试命令写进提示词让它改完自己跑减少来回Issue 描述里带上复现步骤省得它瞎猜难 Issue 先人工定位到文件再让 Agent 动手能砍掉一大半探索消耗。模型选择上简单 Issue 用轻量模型就够难 Issue 再上强模型。具体有哪些模型、各自什么价格以官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 和控制台的实际展示为准我这里不写死版本号因为模型迭代快写死了容易过期。5.3 长期跑用 Coding Plan如果你打算把这种对比常态化或者日常就用 Agent 写代码按量付费不一定划算。TaoToken 的 Coding Plan 页面在 https://taotoken.net/coding-plan 适合高频使用场景可以先看下额度规则再决定。最后给个实操建议跑对比时把每个 Issue 的 diff 单独存一份git diff issue-12-claude.patch。这样事后复盘「它到底改了什么」比看聊天记录清楚得多也能积累成自己的 Agent 行为样本库。 告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度