DFlash：用扩散模型做推测解码，如何让 LLM 推理加速 6 倍？一句话总结：DFlash 是一种全新的推测解码框架，利用轻量级块扩散（block diffusion）模型在单次前向传播中并行生成整块草稿 token，再由大型自回归目标模型验证。通过从目标模型提取隐藏特征并注入草稿模型的每一层（KV 注入机制），DFlash 在 Qwen3-8B 的 MATH-500 基准上达到了6.08 倍加速（官方博客 Figure 1 显示为 6.17 倍），比现有最优方法 EAGLE-3 快近2.5 倍。论文：DFlash: Block Diffusion for Flash Speculative Decoding (arXiv:2602.06036)（ICML 2026）代码：https://github.com/z-lab/dflash项目页：https://z-lab.ai/projects/dflash