Skill本质是轻量化可延迟加载的模块化系统提示词包原生系统提示词常驻上下文、全量预载入工具是执行动作的可调用函数；联系：Skill靠load_skill工具实现按需注入专用系统提示片段，三者共同控制模型行为边界。Claude Code Skill 按需加载完整实现（伪代码 + Python 可运行源码）一、核心原理（Anthropic 原生三层渐进懒加载）Claude Skill 采用三级分层延迟加载，解决大量技能上下文 Token 爆炸问题：Level1 元数据层（启动必加载，常驻System Prompt）仅解析 SKILL.md 顶部 YAML frontmatter（name/description/when_to_use），单技能仅30~100token，用于模型语义匹配路由，不加载完整技能正文。Level2 指令层（匹配命中时懒加载）模型判断任务匹配某技能 → 调用内置load_skillTool，读取 SKILL.md 完整正文注入 ToolResult，临时追加上下文，用完可卸载。Level3 资源层（执行时按需加载）/