被问了 20 次-该用哪个模型-后,我做了这个决策框架

发布时间:2026/7/5 9:12:08
被问了 20 次-该用哪个模型-后,我做了这个决策框架 前面 7 篇文章测了十几个模型每篇末尾都给了一张你的场景 → 选这个的表格。但不断有读者问我“我还是不知道选哪个。能不能把所有数据放在一起比”可以。这篇文章就是模块一的元分析——汇总 DeepSeek 全家桶、Qwen、GPT-4o、Claude、Gemini、文心一言、智谱 GLM、Kimi、Llama 3、DeepSeek Coder 等 11 个模型 / 变体在 5 个核心任务上的测试数据输出一个场景 → 预算 → 模型的决策流程。数据来源以下所有数据来自本模块 1-7 期的实测2026 年 5 月 22-23 日每个数据点至少基于 3 轮独立测试。模型代码生成Bug 修复文档/注释长上下文中文质量来源DeepSeek V4 Pro4.6/54.5/54.5/560%4.5/5第1期DeepSeek V4 Pro-Think4.6/55.0/54.3/5—4.5/5第1期DeepSeek V4 Flash3.4/53.0/53.2/5—3.5/5第1期Qwen-Max API4.6/54.0/54.5/5—4.5/5第2期GPT-4o4.5/54.4/53.6/562%3.6/5第3期Claude Sonnet 44.4/54.5/54.3/562%3.8/5第3期Gemini 2.5 Pro3.8/54.0/53.5/584%3.5/5第4期文心一言 4.0 Turbo3.9/53.5/54.4/5—4.5/5第5期智谱 GLM-4-Plus3.6/53.3/53.5/5—4.2/5第5期Kimi3.2/5——78%4.0/5第6期DeepSeek Coder V2 16B (本地)4.2/54.0/54.0/5—4.0/5第7期注长上下文列是 20 万字符文档中后段40-60%的事实召回率。代码/文档列为人工评分/5。—表示该模型未在此维度测试。价格对比每百万 token输出模型输出价格相对成本免费版DeepSeek V4 Flash$0.28★否DeepSeek V4 Pro$3.48★★否GPT-4o$10.00★★★否Claude Sonnet 4$15.00★★★★否Gemini 2.5 Pro$0100次/天★是Qwen-Max API$2.80★★否文心一言 4.0 Turbo$0.41★否智谱 GLM-4-Plus$1.23★★否Kimi$0.70★否本地开源模型$0电费不计★—3D 决策质量 × 速度 × 成本如果把每个模型放在三个维度上看不画图用文字描述质量维度代码生成 Bug 修复平均分第一梯队4.5DeepSeek V4 Pro / Pro-Think、GPT-4o第二梯队4.0-4.4Claude Sonnet 4、Qwen-Max、DeepSeek Coder V2 本地第三梯队3.5-3.9Gemini 2.5 Pro、文心一言 4.0、智谱 GLM-4-Plus第四梯队❤️.5DeepSeek V4 Flash、Kimi、Llama 3 8B 本地速度维度生成 token/s第一梯队40 t/sGPT-4o (62)、DeepSeek V4 Pro (48)、Qwen-Max API (48)、Llama 3 8B (42)第二梯队20-40 t/sGemini 2.5 Pro (265 t/s 但输出量大)、DeepSeek V4 Flash (35)第三梯队20 t/s本地 14B 模型 (15-18)成本维度月均正常开发用量 2000 次调用/月几乎免费$2/月DeepSeek V4 Flash、Gemini、文心一言、Kimi、本地模型经济$2-10/月DeepSeek V4 Pro、Qwen-Max、智谱 GLM-4-Plus商用级$10-30/月GPT-4o、Claude Sonnet 4决策流程图按以下顺序走到你找到答案为止你的任务是什么 │ ├─ 写代码CRUD / 新功能 / 脚手架 │ ├─ 追求质量 → DeepSeek V4 Pro │ ├─ 追求速度 → GPT-4o │ └─ 省钱 → DeepSeek V4 Flash │ ├─ 修 Bug / 调试 │ ├─ 线上紧急 → DeepSeek V4 Pro-Think唯一能找全所有 Bug │ ├─ 日常 Bug → DeepSeek V4 Pro 或 GPT-4o │ └─ 省钱 → DeepSeek V4 Flash但可能漏 Bug │ ├─ Code Review │ ├─ 要最全面 → Claude Sonnet 4结构化 Review质量级碾压 │ ├─ 要安全向 → Gemini 2.5 Pro唯一做安全影响分析的 │ └─ 日常 Review → DeepSeek V4 Pro │ ├─ 写文档 / 注释 / README │ ├─ 中文文档 → 文心一言 4.0 或 DeepSeek V4 Pro │ ├─ 代码注释 → 智谱 GLM-4-Plus唯一的优势场景 │ └─ 英文文档 → DeepSeek V4 Pro │ ├─ 长文档问答50K token │ ├─ 精确信息提取 → Kimi78% 召回率 │ ├─ 安全/规范文档 → Gemini 2.5 Pro84% 召回率同时有安全分析 │ └─ 200K 超大文档 → Kimi唯一选择 │ ├─ 数据不出境 / 离线环境 │ ├─ 12GB 显存 → DeepSeek Coder V2 16B (Q4) │ ├─ 8GB 显存 → Qwen-Coder-7B (Q4) │ └─ 没 GPU → 放弃本地申请 API 白名单 │ └─ 预算几乎为零 ├─ 日常开发 → Gemini 2.5 Pro免费额度足够 ├─ 中文文档 → 文心一言 4.0输出 $0.41/百万 token └─ 代码质量 → DeepSeek V4 Flash$0.28/百万 token速查表可以直接截图保存你的场景首选省钱替代不要用写 Go/Java CRUDDeepSeek V4 ProDeepSeek FlashKimi代码弱修并发 BugDeepSeek V4 Pro-ThinkGPT-4o本地 7B 模型Code ReviewClaude Sonnet 4Gemini 2.5 Pro文心一言中文 API 文档文心一言 4.0DeepSeek V4 ProGPT-4o中文差一档读 20 万字技术书Gemini 2.5 ProKimiDeepSeek Flash数据不出网DeepSeek Coder V2 16BQwen-Coder-7BN/A月预算 $5 以内DeepSeek V4 ProGemini 免费Claude全能选手DeepSeek V4 ProGPT-4o—为什么不是一个模型统治所有7 篇文章跑完没有一个模型在所有维度拿第一维度第一它的短板代码生成DeepSeek V4 ProCode Review 不如 Claude长上下文不如 GeminiCode ReviewClaude Sonnet 4中文文档不如文心价格贵长上下文Gemini 2.5 Pro代码生成只有 3.8/5中文文档文心一言 4.0代码 Bug 修复只有 3.5/5Bug 修复DeepSeek V4 Pro-Think贵开思考后 3 倍价格性价比DeepSeek V4 Flash质量只能排第三梯队结论不要选一个模型。根据任务选模型——就像你不会拿一把扳手修所有的东西。我的日常工作流最后分享我自己目前用的配方5 月底可能随时微调写代码 ──→ DeepSeek V4 Pro不开思考 Code Review ──→ Claude Sonnet 4 修线上 Bug ──→ DeepSeek V4 Pro-Think 写文章 / 文档 ──→ DeepSeek V4 Pro 文心一言 4.0 交叉检查 读长文档 ──→ Gemini 2.5 Pro (免费!) 简单转换 / 格式化 ──→ DeepSeek V4 Flash月成本大约 $3-5相当于一杯咖啡钱。