小目标 船舶检测数据集9041张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)9041标注数量(xml文件个数)9041标注数量(txt文件个数)9041标注类别数4所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[powerboat,sailboat,ship,stationary]标签中文对照摩托艇、帆船、船舶、其他固定物体每个类别标注的框数powerboat 框数 10005sailboat 框数 8147ship 框数 15945stationary 框数 7870总框数41967每个类别占有图片数powerboat 占有图片数 5048sailboat 占有图片数 3842ship 占有图片数 5975stationary 占有图片数 3824图片分辨率1280x720使用标注工具labelImg数据集是否增强否标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证下载地址https://download.csdn.net/download/lwx666sl/93074021https://download.csdn.net/download/lwx666sl/93074021