Toonflow 分镜提示词通用技法实战从分镜表到视频参考图 Prompt 的完整转换规范【免费下载链接】Toonflow-appToonflow 是开源一站式 AI 短剧创作工具将小说、剧本快速转化为动画短剧。集成 AI 编剧、智能分镜、角色与视频生成跨平台桌面端轻量部署助力创作者低成本批量产出视觉内容。Toonflow is an open-source AI tool that turns stories and scripts into animated short dramas. Features AI scriptwriting, storyboarding, character and video generation. A cross-platform desktop app for efficient content creation.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/Toonflow-app导读本文围绕 Toonflow 开源 AI 短剧创作工具中data/skills/production_skills/storyboard_prompt_techniques.md这份通用分镜提示词技法展开系统讲解 Agent 如何把结构化分镜表格式转换为图像生成模型可用的参考图提示词。你将掌握内容忠实性原则、首帧识别、解析映射规则、景别词库、三段式提示词结构、图像资产图N标注以及人物位置朝向连贯性等一整套可直接落地的实战规范并理解它在 Toonflow 六阶段制作流水线中的调用位置与底层实现。一、这份技法在 Toonflow 流水线中的位置Toonflow 将 AI 短剧制作拆分为六个按顺序执行的阶段导演规划 → 衍生资产分析 → 衍生资产生成可选→ 构建分镜表 → 分镜面板写入 → 分镜图生成见 决策层 Agent 技能指令。其中分镜面板写入阶段采用路由模式当决策层以首位帧模式派发任务时执行层必须激活两份技法storyboard_prompt_techniques本文讲解的通用技法适用于所有视觉风格风格专属director_storyboard定义风格锚定词、情绪映射、光影词库、场景质感、美学禁止项等。对应关系在 分镜面板写入技能 的流程 C · 首位帧模式中明确声明激活技法storyboard_prompt_techniques通用提示词技法参考含解析映射规则、景别词库、输出格式规范、提示词结构框架、画质规范、图像资产标注规则、人物位置连贯性规则与风格专属技法director_storyboard提示词生成的全部参考依据冲突时以风格专属技法为准。技能激活机制由 skillsTools.ts 实现Agent 通过activate_skill工具加载技能正文、通过read_skill_file读取技能目录下资源文件且读取路径经过isPathInside校验防止路径穿越。生成出的prompt最终通过add_flowData_storyboard工具写入工作区见 productionAgent/tools.ts其prompt字段即本文所讲的提示词正文。一句话概括本文技法产出的是分镜面板中prompt字段的内容是分镜表 → 分镜参考图的关键转换环节。二、适用模式仅支持参考图一致性工作流本规范只支持两种参考图一致性模式不生成文生图模式提示词模式对应模型语言与格式模式ASeedreamdoubao-seedream中文自然语言 Prompt模式BNanobananaGemini英文结构化 JSON Prompt⚠️ 所有输出均基于**参考图图生图 / ControlNet / 角色一致性**工作流前提。模式A 使用 API 参数reference_images传入参考图并在 prompt 内用图N绑定模式B 则将参考图作为多模态图片输入用 JSON 约束角色一致性。三、分镜表内容忠实性原则最高优先级3.1 核心定位提示词生成是格式转换不是创意写作分镜表是提示词的唯一内容来源。所有画面信息必须忠实于分镜表对应行仅在表达格式和措辞上适配图像生成模型的要求。核心原则画面描述是主干不是素材。分镜表「画面描述」字段承载镜头全部视觉信息是提示词正文的主干内容风格词、画质词、光影词等修饰类词汇是辅助装饰。当二者在 token 预算上争夺空间时画面描述优先——宁可缩减风格词也不可删减画面描述中的视觉元素。3.2 五条铁律画面描述完整保留分镜表「画面描述」中的所有视觉元素主体、物件、空间关系、动态细节、镜头关系必须在提示词正文中完整出现不得遗漏任何一项语义等价转换只改变表达形式中↔英、散文↔关键词、叙事语言↔视觉描述不改变语义。例分镜表写建筑空间柱影深沉→ 提示词必须体现该暗调不可替换为华丽建筑禁止创意发散不添加分镜表未提及的装饰性视觉元素不重新诠释场景氛围冷傲轻蔑不可改为忧伤落寞风格词从属于内容当风格词与分镜表具体描述冲突时以分镜表为准逐字段回溯校验每条提示词生成后须逐字段比对分镜表对应行分镜表字段提示词中须体现校验要点画面描述提示词正文【画面】段的核心内容所有视觉主体、空间关系、关键细节是否零遗漏保留场景提示词正文【画面】段的环境锚定场景类型是否一致景别景别构图词景别是否匹配复合景别取首帧起始端角色动作主体体态与朝向动作语义是否一致、朝向是否显式标注情绪情绪面容词情绪基调是否一致光影氛围提示词正文【光影】段光源方向、色调倾向、明暗关系是否完整一致⚠️校验不通过 提示词无效必须修正后再输出。最常见的失败模式画面描述中的具体元素被风格模板词覆盖遗漏。该原则在源码侧同样被强化production_execution_storyboard_panel.md的流程 C 第 6 步要求生成每条提示词后须立即逐字段比对分镜表原始内容校验维度包括画面描述视觉主体完整性、情绪基调、景别匹配、动作语义一致性与朝向显式标注。四、首帧识别原则分镜图是视频的首帧参考。模型应根据分镜表「画面描述」的语义自行判断该帧的视觉状态不机械套用预备态模板。画面描述类型处理方式示例静态瞬间停步仰望、站立凝视、侧头冷笑、伏案书写直接按描述生成不做动作改写角色停步仰望某物 → 直接写停步仰望某物连续动作过程走过长廊、挥剑斩下、转身离去取动作起始瞬间的凝固态非抽象预备态挥剑斩下 → 剑已举至头顶剑尖朝下即将劈下的瞬间镜头运动缓推至中景、拉远至全景、淡入取起始端景别作为首帧构图远景→中景 → 首帧取大远景过渡效果黑场淡入、叠化转场保留描述但标注为开场状态开场黑场淡入 → 画面自黑场浮现开场大远景...判断依据画面描述的主动词时态和叙事密度。❌错误做法把所有动作都改写成即将发生的预备态导致动作语义被稀释。例如分镜表写停步仰望却改写为即将抬起头望向前方动作被削弱、冷笑居高临下改写为嘴角即将扬起情绪被削弱。 ✅正确做法忠实分镜表的动作描述仅在该动作确为连续过程时才取起始端。五、解析映射规则分镜表字段 → 提示词要素分镜字段提示词对应处理画面描述主干内容提示词正文【画面】段的核心信息来源完整保留所有可见主体、空间层次、关键细节、镜头关系仅将叙事语言转换为视觉描述格式严禁删减、替换语义或自行添加元素场景融入【画面】段作为环境锚定叠加风格专属技法的场景质感约束词景别镜头构图词见景别词库须与分镜表「景别」字段匹配复合景别取首帧起始端运镜仅作分镜制作信息不进入提示词不输出运镜备注角色动作按首帧识别原则处理必须保留动作语义内涵与朝向显式标注情绪从风格专属技法的情绪映射表中选取匹配的面容/眼神词情绪基调须与分镜表一致光影氛围独立成段写入【光影】段完整保留光源方向、色调倾向、明暗关系、质感细节台词不进入提示词不输出音效不进入提示词不输出关联资产名称/ID仅用于内部参考图绑定按图像资产标注规则处理六、景别词库通用景别输入模式BNanobanana英文镜头词模式ASeedream中文画面词大远景/大全景extreme wide shot, establishing shot大远景构图环境全貌人物渺小于场景远景/全景wide shot, full shot, full body全身入镜远景构图人景比例协调中景medium shot, cowboy shot, knee shot中景构图人物膝盖以上入镜近景medium close-up, upper body近景构图上半身入镜背景虚化半身half body shot, bust shot半身构图腰部以上入镜浅景深特写close-up, face focus特写构图面部或细节局部放大背景深度虚化大特写extreme close-up, macro detail大特写极度局部细节虚化背景过肩镜over the shoulder shot, two shot过肩构图前景人物后背虚化远景人物清晰复合景别处理分镜表若写远景→中景中景→特写等镜头运动分镜图作为首帧参考取箭头左侧的起始景别。值得注意的是分镜表构建阶段production_execution_storyboard_table.md对同场内的分镜设计要求切镜时景别视角错开因此景别词库的准确映射直接决定分镜图之间的视觉差异化。七、输出格式规范每条分镜只输出一种模式的提示词正文二选一不允许同条分镜同时输出模式A与模式B。模式选择规则条件选择模式目标模型为 Seedream / 豆包系列模式A中文 Prompt目标模型为 Nanobanana / Gemini 系列模式B英文 JSON Prompt用户未指定模型默认模式A或询问用户确认批量生成全程保持同一模式不可中途切换输出内容规则模式A仅输出[Prompt]正文无负向词Seedream 不支持模式B仅输出[JSON Prompt]正文含negative字段除提示词正文外默认不输出分镜标题、参考图绑定说明、台词备注、音效备注、约束检查、资产汇总。八、提示词结构框架画面描述优先8.1 三段式结构总则提示词正文采用三段式结构确保画面描述占据主干地位【画面】→ 承载分镜表「画面描述」「场景」「景别」「角色动作」「情绪」的完整视觉内容主干信息密度最高 【光影】→ 承载分镜表「光影氛围」的光源、色调、明暗关系独立成段避免被风格词挤压 【风格】→ 风格锚定词 画质锁定词 禁止项声明辅助修饰简短篇幅分配原则【画面】段信息密度最高、篇幅最长【光影】段次之【风格】段最短。三段顺序不可颠倒、长度不可倒置——若风格词篇幅超过画面段即为失败产出。8.2 模式ASeedreamAPIreference_images机制参考图通过 API 参数reference_images传入prompt 内使用图N直接绑定参考图。图1 为{资产名称}{资产类型} 图2 为{资产名称}{资产类型} ... , 【画面】{场景锚定}{景别构图词}{画面描述完整转写——保留所有视觉元素、空间关系、主体动作、朝向、情绪}。 【光影】{光源方向}{色调倾向}{明暗关系}{质感细节}。 【风格】{风格锚定词}{画质锁定词}禁止画外字幕、水印、UI 文字。 保持 图N 面部特征、发型、服饰与参考图完全一致。关键规则【画面】段须完整承载分镜表「画面描述」字段的所有信息不得删减【画面】段中角色/场景/道具名称必须使用图N替代不用文字名称朝向信息须显式写入【画面】段如3/4正面朝右不再追加英文段Based on the reference image... Generate a new scene...图N机制已承担参考图绑定功能追加英文段会导致画面描述出现两份、容易冲突。[风格锚定词]、[画质锁定词]的具体内容由风格专属技法定义例如 90年代日式动画导演分镜技法 中给出的画质锁定词高清画质线条清晰上色均匀色彩柔和画面无杂色无噪点以及模式B 的负向词模板。8.3 模式BNanobanana多模态 JSON机制参考图与 prompt 一起作为多模态输入prompt 使用结构化 JSON 约束角色一致性。{ role: You are a cinematographer and storyboard artist. Maintain strict visual continuity across all shots., character_reference: [ { image: 1, ref: 图1, description: [外貌关键描述: 发色/发型/服装/体型] }, { image: 2, ref: 图2, description: [外貌关键描述] } ], continuity_rules: [ Same wardrobe, hairstyle, face features across ALL shots, Same environment, lighting style, color grade, Only framing, angle, action, expression may change, Do NOT introduce new characters not in reference images ], shot: { scene_and_framing: [场景锚定 景别构图词], subject_and_action: [主体动作 朝向 情绪 所有画面描述中的视觉元素使用图N替代角色/场景名], lighting: [光源方向 色调 明暗关系 质感], style: [风格锚定词 画质锁定词] }, negative: [负向词模板含 no subtitles, no watermark, no UI text]具体词条由风格专属技法定义 }关键规则shot字段拆分为 4 个子字段强制画面描述独占scene_and_framing和subject_and_action两个位置避免被风格词挤压subject_and_action是信息密度最高的字段须完整承载分镜表「画面描述」「角色动作」「情绪」参考图作为图片输入不是 URL 文本角色描述保持 1-2 句关键特征避免冗长。九、通用语言与质量规范模式ASeedream优先中文自然语言段落模式BNanobanana优先英文 JSON 结构化提示词提示词聚焦内容表现 画质锐利避免模糊类词不使用会导致糊图的表达见下节「画质降级禁用词」表模式B 负向词按风格专属「负向词模板」输出每条必须包含不可省略模式A 不输出负向词画质锁定词按风格专属「画质锁定词」模板输出每条必须包含。十、画外文字 vs 画内文字规则画外文字字幕、水印、标题卡、旁白叠字等 UI 层覆盖文字→绝对禁止必须在【风格】段和负向词中声明禁止画内文字场景中自然存在的文字道具角色提笔写字、书卷上的字迹、匾额牌匾、书信内容、路标、店铺招牌等→属于场景道具当分镜画面描述中明确包含此类内容时应在【画面】段正常描述其存在不受禁止文字规则限制判断标准该文字是否存在于故事世界内部。匾额上的字 画内道具 ✅画面底部的角色对白 画外字幕 ❌。风格专属技法对画内文字还有更细的处理以 90 年代日式动画为例画内文字场景的画质锁定词需追加招牌/标识等道具文字清晰可读模式B 为legible text on signs and props见 director_storyboard.md。十一、画质降级禁用词所有风格通用禁用写法模型行为安全替代film grain/胶片颗粒全图加噪点变糊subtle cinematic texture/轻微电影质感imperfect focus/失焦全图失焦直接删除edges not perfectly sharp边缘变糊直接删除slight natural deviation整体降分辨率直接删除not completely stable画面模糊直接删除blurry background滥用主体跟着糊background bokeh, subject in sharp focushazy/foggy滥用全图雾化仅在空气透视需求时用同时加subject sharp柔焦/朦胧感降低整体锐度直接删除核心原则内容可以不完美光线不均、构图非对称画质必须锐利。十二、批量处理规范用户输入多行分镜表时逐行顺序处理不跳行、不合并每条分镜仅输出目标模式的提示词正文Prompt 或 JSON Prompt若同一场景连续多镜场景质感词可复用但情绪/光线/景别/动作必须按行独立处理关联资产名称相同的镜次一致性标注词必须一致不追加任何非提示词区块如资产引用汇总、台词/音效备注、约束检查。十三、图像资产标注规则图N参考图绑定每条分镜的prompt字段必须以图像资产标注作为前缀且提示词正文中使用图N直接替代对应的角色/场景/道具名称建立参考图与画面描述的直接绑定关系。标注按associateAssetsIds中资产的引用顺序从图1开始依次编号。格式图1 为{资产名称}{资产类型} 图2 为{资产名称}{资产类型} ... , 正文中使用图N替代角色/场景名称的提示词类型映射资产 type标注类型词role角色tool道具scene场景clip片段资产类型枚举与 productionAgent/tools.ts 中assetItemSchema/deriveAssetSchema的type: z.enum([role, tool, scene, clip])完全对应分镜写入工具add_flowData_storyboard也要求associateAssetsIds指向资产库中实际存在的资产。规则编号从图1起按associateAssetsIds数组顺序依次递增每个引用的资产 ID 对应一个标注项不可遗漏、不可多出资产名称使用 assets 数据中该资产的name字段资产类型根据上方类型映射表填写标注部分与提示词正文之间用,分隔衍生资产沿用其自身name和父资产的type正文绑定核心提示词正文中所有原本应出现角色名/场景名/道具名的位置必须替换为对应的图N标记不再使用文字名称——这样参考图与画面中的视觉主体形成直接指向关系可绕开衍生资产名称与原角色名不一致导致的名称歧义同一图N在正文中可多次出现如角色在前景和反射面中同时可见时。示例假设associateAssetsIds[A, B, C]对应 角色甲(role)、角色乙(role)、某场景(scene)❌ 错误正文使用文字名称与前缀标注脱节图1 为角色甲角色 图2 为角色乙角色 图3 为某场景场景, 角色甲冷笑居高临下看着跪地的角色乙场景内柱影深沉……✅ 正确正文使用 图N 直接绑定参考图图1 为角色甲角色 图2 为角色乙角色 图3 为某场景场景, 【画面】图3 内中景构图图1 身形挺立于画面左侧3/4侧面朝右嘴角微扬冷笑居高临下俯视跪于画面右侧地面的图2图2 俯身伏地3/4背面朝左双手撑地肩背紧绷……在 分镜面板写入技能 的流程 C 第 4 步中这一步被固化为独立执行步骤为每条分镜的 prompt 生成图像资产标注前缀按associateAssetsIds的引用顺序依次标注图N 为xx{类型}提示词正文中所有涉及该角色/场景/道具的位置必须使用对应的图N替代其名称。十四、人物位置与朝向连贯性规则14.1 朝向获取规则从分镜表获取人物面部朝向分镜表的「角色动作」字段已包含朝向显式标注提示词生成时优先直接提取并在 prompt 中显式写入对应朝向方位词如facing right/面朝右、three-quarter view facing left/3/4侧面朝左。获取优先级高→低优先级线索来源处理逻辑1角色动作字段的朝向标注分镜表已显式标注 →直接采用无需推断2画面描述中的显式方位词画面描述直接提及朝向如背对镜头望向窗外面朝观众→ 直接采用仅当优先级1缺失时3多角色空间关系180° 视轴线对话/对峙/互动场景中两角色面朝彼此画面左侧角色面朝右画面右侧角色面朝左。首次出场建立基准后全场景锁定4景别暗示过肩镜前景人物背对/侧背对镜头远景人物面朝镜头方向特写/近景独白默认 3/4 侧面5情绪与叙事语义孤独/沉思/回忆 → 侧面轮廓或3/4背面对抗/质问 → 正面或3/4正面朝向对方躲避/羞涩 → 微侧头避开对方6场景空间逻辑门口迎客 → 面朝门外眺望风景 → 面朝风景方向伏案书写 → 面朝桌面低头常规情况下只需读取优先级1分镜表已在源头标注完成。优先级2~6仅作为分镜表标注缺失时的兜底推断。获取步骤读取分镜表当前行「角色动作」字段中朝向后的标注内容若标注存在且完整 → 直接采用跳过后续优先级若标注缺失如空镜行→ 按优先级2~6逐条推断将获取到的朝向信息写入 prompt 中对应角色的描述位置。朝向词库朝向类型模式A中文模式B英文适用场景正面正面面朝镜头facing camera, front view自我宣言、直接对抗观众视线3/4正面3/4侧面微朝镜头three-quarter view facing camera对话主体、情感传递正侧面正侧面轮廓profile view, side view独白、沉思、对峙剪影3/4背面3/4侧背面three-quarter back view离去、疏离、回忆背面背对镜头back view, from behind神秘登场、离别、遥望面朝左面朝画面左侧facing left180°线右侧角色、朝左侧目标面朝右面朝画面右侧facing right180°线左侧角色、朝右侧目标微低头微微低头slightly looking down悲伤、内疚、沉思微仰头微微仰头slightly looking up傲慢、仰望、期待朝向标注须同时包含水平朝向面朝左/右/镜头和俯仰倾向如有如3/4侧面朝右微微仰头。14.2 位置与朝向锁定规则画面位置锁定同一角色在同一场景内的多条分镜中其画面左右位置画面左侧 / 中央 / 右侧须保持固定不得无叙事理由地跳侧朝向守恒对话/对峙场景遵循 180° 视轴线——角色A面朝右则全场景保持面朝右角色B面朝左则全场景保持面朝左prompt 中须通过方位词facing left / 面朝左、on the left side of frame / 画面左侧等显式标注前后景层次一致若角色A在分镜N中处于前景、角色B处于中景则同场景后续分镜中二者前后关系不应无理由反转位置变化须有动作衔接角色画面位置确需变化时如角色走动、转身前序分镜的 prompt 中须包含对应位移/转身动作描写不可凭空跳位朝向变化须有动作衔接角色朝向确需变化时如转头、回身当前分镜的 prompt 中须包含转向动作描写如微微转头朝向画面左侧且该转向须与分镜表「角色动作」字段一致不可凭空改向跨场景可重置切换到全新场景时允许重新分配画面位置与朝向但新场景内部仍须保持一致。与之配套分镜面板写入技能 流程 C 第 2 步要求在正式写入前通读全部分镜表建立全局基准表如角色A → 左前面朝右 / 角色B → 右后面朝左同一场景内锁定不变并标记转身/转头/走位等变更点——这正是本规则在流水线中的落地点。14.3 反射面视觉关系当画面中存在反射介质镜面、水面、光滑金属、窗玻璃、相机镜头等时镜像翻转反射面中角色的左右朝向与实体相反实体面朝右→镜像面朝左prompt 中须显式标注反射体与实体的朝向关系如图1 面朝右水面倒影中图1 面朝左反射面不改变位置基准角色的画面位置以实体为准反射面中的映像不视为角色位置变化反射面内容与实体一致反射面中可见的角色服饰、发型、表情等必须与同帧实体一致不可出现偏差反射面景深与清晰度根据反射面距离和材质反射图像可适当降低清晰度如水面波纹导致的模糊但须在 prompt 中标注如水面倒影微微扭曲识别触发当分镜画面描述或场景资产中包含镜面、水面、湖面、溪流、玻璃、金属反光、相机/摄像等反射性元素时自动触发本规则。十五、附完整产出示例与校验以下示范一条分镜从输入到输出的完整流程供 Agent 参考本示例使用抽象占位符实际应用时替换为分镜表的具体内容。15.1 输入分镜表某行字段内容画面描述开场黑场淡入某场景出口大远景人流涌动醒目指示物立于画面右侧角色甲背着道具X 独行人流中镜头缓推至中景他手攥道具Y 忽然停步仰望指示物眼神紧张而笃定场景某场景出口景别远景→中景角色动作背包步行前行→忽然停步→抬头仰望指示物→手攥道具Y 微紧朝向3/4正面朝右情绪局促与笃定并存光影氛围左侧柔和晨光均匀铺洒暖黄底色轻染地面指示物受光清晰人影逆光偏暗形成轮廓感关联资产ID[a, b, c, d] → 角色甲(role)、道具X(tool)、道具Y(tool)、某场景出口(scene)15.2 输出模式A · Seedream图1 为角色甲角色 图2 为道具X 道具 图3 为道具Y 道具 图4 为某场景出口场景, 【画面】图4开场自黑场淡入大远景构图人流涌动穿行画面右侧醒目立有指示物图1 背着图2 独行于人流之中手中紧攥图3身体3/4正面朝右停步于人群之间抬头仰望画面右侧的指示物眼神紧张而笃定面容局促中透着决意。 【光影】左侧柔和晨光均匀铺洒暖黄底色轻染地面指示物受光清晰明亮周围人影逆光偏暗形成剪影轮廓图1 身形半受光半逆光面部轮廓微亮。 【风格】{风格锚定词}{画质锁定词}禁止画外字幕、水印、UI 文字。 保持 图1 面部特征、发型、服饰与参考图完全一致。【风格】段中的{风格锚定词}{画质锁定词}由风格专属技法director_storyboard提供本通用规范不写死具体词条。15.3 校验比对分镜表字段提示词体现位置是否一致开场黑场淡入【画面】开场自黑场淡入✅某场景出口【画面】图4✅大远景首帧起始端【画面】大远景构图✅人流涌动【画面】人流涌动穿行✅指示物在右侧【画面】画面右侧醒目立有指示物✅角色甲背道具X 独行【画面】图1 背着图2 独行于人流之中✅手攥道具Y【画面】手中紧攥图3✅停步仰望指示物【画面】停步于人群之间抬头仰望画面右侧的指示物✅朝向3/4正面朝右【画面】身体3/4正面朝右✅紧张而笃定【画面】眼神紧张而笃定✅左侧晨光暖黄底色【光影】左侧柔和晨光均匀铺洒暖黄底色✅人影逆光剪影【光影】人影逆光偏暗形成剪影轮廓✅零遗漏校验通过。十六、从分镜 Prompt 到视频 Prompt 的接力本文技法的产出分镜参考图 prompt是流水线的中间产物最终会通过 通用首尾帧模式 或 Seedance 2.0 多参数模式 等视频提示词技能将分镜面板的videoDesc与prompt进一步转换为视频模型的输入。两点值得注意图N引用语法的延续视频提示词技能同样采用图片N/主体N的引用语法见 seedance2Multi-parameterMode.md 的素材编号与断句防歧义规则与本文的图像资产标注规则一脉相承光影字段的排他性分镜面板写入技能 的全模式共享硬约束规定videoDesc与prompt中均禁止包含任何光影方向/色温/明暗/色调描述——但这是针对视频生成阶段由场景图参考自动推导而本文技法面向分镜参考图生成光影氛围须独立成段完整写入【光影】段。两者适用阶段不同不可混用。总结storyboard_prompt_techniques.md定义了 Toonflow 分镜参考图提示词生成的通用地基以内容忠实性原则为最高优先级以首帧识别 解析映射 三段式结构为转换骨架以景别词库、画质禁用词、图N资产标注、位置朝向连贯性为质量保障最后以逐字段校验收口。风格专属技法如director_storyboard在此地基之上注入风格锚定词、情绪映射与光影词库二者共同支撑分镜表 → 高质量分镜参考图的自动化转换链路。开发者或 Agent 若要扩展新视觉风格只需在保留本通用规范的前提下补充对应的风格专属技法文件即可。【免费下载链接】Toonflow-appToonflow 是开源一站式 AI 短剧创作工具将小说、剧本快速转化为动画短剧。集成 AI 编剧、智能分镜、角色与视频生成跨平台桌面端轻量部署助力创作者低成本批量产出视觉内容。Toonflow is an open-source AI tool that turns stories and scripts into animated short dramas. Features AI scriptwriting, storyboarding, character and video generation. A cross-platform desktop app for efficient content creation.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/Toonflow-app创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考