1、AI编程的宏大压迫感现在 AI 编程工具越来越强很多程序员应该都有一个感受写代码没以前那么费脑子了。以前做需求要想架构、接口、异常、边界还要查文档。现在很多时候只要把需求和大致方案讲明白剩下的 AI 就能干一大半。以前写代码最怕被打断因为脑子里要维护很多上下文。一个电话思路可能就断了。但现在有了 AI开发可以碎片化完成。回家路上想到功能先记下来然后找个时间丢给AI就可以了。编程这事儿从未如此轻松过。写代码没以前那么费脑子了你该费脑子干啥呢迷茫中...2、程序很重要但程序员没那么重要程序依然重要但程序员没以前那么稀缺了。以后真正值钱的可能不是“会不会写代码”而是“能不能找到客户并持续服务好客户”。有了 AI 加持一个普通程序员可能就能干过去两三个人的活儿。所以很多公司裁员、降薪从商业角度看也不难理解。老板关心的不是你写了多少行代码而是功能能不能上线、有没有人用、我的现金流从哪里来。3、获客还是难将来更难重点来了。AI 会让交付越来越简单但不会让客户自动出现。AI 解决了很多交付问题但没有真正解决获客问题。你可以很快做出网站、小程序、SaaS 工具。但问题是谁来用客户在哪里客户为什么相信你为什么愿意付费这些问题以前难现在还是难将来只会更难。AI 可以帮你写代码、写文案、做海报但它不能替你真正认识客户也不能替你承担商业判断。说白了交付只是商业链路里的一环。获客、成交、留存才是更难的部分。4、程序员的思维要转变以前很多程序员看不上销售、客服、运营觉得这些事情不够技术。但以后可能真不能这么想了。当技术交付不再稀缺离客户近的人反而更有价值。如果一个程序员只会写代码但不知道客户是谁、痛点是什么、为什么付费那他的价值很容易被稀释。5、客户才是你的资产AI只是你的工具无论什么时代客户才是真正的资产。工具、框架、语言、AI 模型都会持续迭代工具人也会被持续优化。所以程序员以后不要只问“这个功能怎么实现”还要多问“谁需要这个功能”、“他为什么愿意付费”、“我怎么找到更多这样的人”。以前靠技术牛批可以吃饭。以后可能要靠技术、客户、产品、销售一起吃饭。 关于我 本篇完结欢迎点赞 关注 收藏