1. 从marketingskills这个标题说起它到底想解决什么问题第一次看到marketingskills这个标题我脑子里冒出来的第一个念头是这大概率不是一个单纯的营销课程合集而是一套把营销能力技能化、再交给 AI agent 去执行的工程化方案。为什么这么判断因为关键词里同时出现了 Claude Code、AI agents、SEO、CRO 这几个词它们凑在一起指向的其实是一个非常具体的场景——把过去靠人肉堆时间做的营销动作关键词调研、落地页优化、结构化数据补全、转化率实验拆成一个个可被 AI 编程助手调用的技能模块。我先把结论摆在前面marketingskills 这类东西的核心价值不在于它内置了多少条营销理论而在于它把营销经验翻译成了AI 能读懂、能执行、能复用的指令集。传统做法是你在文档里写一堆 SOP然后指望运营同学照着做而 marketingskills 的思路是把这些 SOP 变成 Claude Code 或其它 AI agent 可以直接调用的技能文件让 AI 在写代码、改页面、生成结构化数据的时候顺手就把营销该做的事做了。这件事为什么现在值得聊因为 Claude Code 这类终端里的 AI 编程助手已经足够成熟它能读文件、能跑命令、能改代码、能联网查资料。你给它一个帮我优化这个落地页的转化率的任务它不会只给你一段泛泛的建议而是真的会去改 HTML、补 meta 标签、加 FAQ 结构化数据、调整 CTA 按钮的位置。但前提是你得告诉它怎么做才算对——这就是 marketingskills 要填补的空白。所以这篇文章我打算这么写先讲清楚 marketingskills 背后的核心逻辑也就是营销技能化到底意味着什么然后拆解 SEO 和 CRO 这两块最核心的技能模块该怎么设计接着讲怎么把它接到 Claude Code 的工作流里包括安装、配置、调用最后分享一些我在实际折腾过程中踩过的坑和总结出来的经验。不管你是做独立站的、做增长的还是单纯想研究 AI agent 怎么落地到具体业务场景的应该都能从里面捞到点能直接用的东西。提示本文提到的所有操作都基于公开可获取的工具和文档涉及具体平台配置时请以官方最新说明为准。不同版本的 AI 编程助手在命令和配置上可能有差异遇到不一致的地方优先查官方文档。2. 营销技能化的底层逻辑为什么要把经验拆成技能2.1 从人找工具到工具找人的转变过去做营销流程是这样的你有一个目标比如提升某落地页的注册转化率然后你去想要用什么工具——关键词工具、热图工具、A/B 测试工具一个个打开、导出数据、分析、再手动改页面。整个链条里人是中枢工具是分散的。marketingskills 代表的是一种反向逻辑工具AI agent是中枢人是定义规则的人。你把什么样的落地页算合格写成技能文件AI 在执行任务时会自动去检查这些规则、自动去补全缺失的部分。你不再需要记住FAQ 结构化数据要加哪些字段因为技能文件里已经写死了。这个转变的关键在于AI agent 有能力执行但它没有品味和经验。它不知道一个电商落地页的 FAQ 应该覆盖哪些问题不知道 CRO 实验的优先级该怎么排。marketingskills 就是把资深营销人的品味和经验固化下来喂给 AI。2.2 一个技能模块应该包含什么我研究过不少类似的技能化方案一个合格的营销技能模块通常包含四个部分触发条件什么情况下该调用这个技能。比如当页面包含表单但缺少信任信号时触发 CRO 检查技能。检查清单具体要检查哪些项。比如 SEO 技能里会列title 长度、meta description 是否存在、H1 是否唯一、图片 alt 是否缺失、结构化数据是否覆盖 FAQPage。执行动作发现问题后怎么改。是生成建议还是直接改代码还是输出一份报告。验收标准改完之后怎么判断合格。比如所有图片 alt 非空、FAQPage 结构化数据通过校验。这四块缺一不可。我见过很多人只写了检查清单结果 AI 检查完给了一堆问题但不知道怎么改最后还是得人来。也见过只写执行动作的AI 上来就改改完发现改错了方向因为触发条件没定义清楚。2.3 为什么 SEO 和 CRO 是最先被技能化的两块关键词里 SEO 和 CRO 排在最前面这不是偶然。这两块有几个共同特点规则相对明确、可量化、重复性高、对业务结果影响直接。SEO 里像 title 标签、meta description、结构化数据、内链结构这些东西都有比较明确的行业共识写成技能文件相对容易。CRO 虽然更依赖具体场景但像首屏必须有明确的价值主张、表单字段越少越好、必须有社会证明这些原则也是可以固化的。相比之下品牌调性、内容创意这类东西就很难技能化因为它们太依赖上下文和人的判断。所以 marketingskills 从 SEO 和 CRO 切入是很务实的选择。注意技能文件不是越全越好。我一开始想把所有营销知识都塞进去结果 AI 执行时反而抓不住重点。后来改成一个技能只解决一类问题效果明显好很多。3. SEO 技能模块的拆解从关键词到结构化数据的完整链路3.1 关键词调研技能让 AI 帮你做初筛关键词调研这件事最耗时的不是找词而是筛词。工具能给你导出几千个词但哪些值得做、哪些是坑得靠经验判断。SEO 技能模块里关键词调研技能要解决的就是这个初筛问题。我在设计这个技能时会定义这么几条规则搜索意图必须明确信息型、导航型、交易型要分清竞争度不能只看工具给的分数还要看首页排名的站点类型如果全是维基百科、知乎这种大站新站基本没戏商业价值要跟业务挂钩一个日搜索量很高但跟产品无关的词做了也是白做。把这些规则写成技能文件后AI 在拿到一批关键词时会自动按这些维度打分、分类、标注优先级。它不会替你做最终决策但能帮你把几千个词压缩到几十个值得细看的。这里有个实操细节技能文件里最好定义清楚输出格式。我一般要求 AI 输出一个表格包含关键词、搜索意图、竞争度评估、建议优先级、理由。这样你拿到结果可以直接用不用再整理。3.2 页面 SEO 审计技能把检查清单变成自动动作页面 SEO 审计是技能化收益最明显的一块。传统做法是装个插件跑一遍导出一份报告然后人工逐条看、逐条改。技能化之后AI 可以直接读你的 HTML 文件按清单检查然后直接改。我设计的检查清单大概覆盖这些项检查项合格标准不合格时的动作Title 标签长度 30-60 字符包含主关键词重写并替换Meta Description长度 120-158 字符有行动号召重写并替换H1 标签全页唯一包含主关键词调整层级或重写图片 Alt所有内容图片 alt 非空且描述准确自动生成 alt 文本内链每页至少 3 条相关内链建议并插入结构化数据根据页面类型覆盖对应 schema生成并插入 JSON-LD这张表看着简单但真正写进技能文件时每一条都要展开。比如图片 alt 自动生成这一条你得告诉 AI装饰性图片 alt 留空内容图片 alt 要描述图片内容而不是堆关键词产品图 alt 要包含产品名和关键属性。3.3 FAQPage 结构化数据一个被严重低估的流量入口热词里专门提到了谷歌 SEO 的 FAQPage 结构化数据是怎么回事说明很多人对这块有困惑。我单独拎出来讲因为它是技能化收益极高、但很多人没做对的一块。FAQPage 结构化数据的本质是告诉搜索引擎这个页面上的问答内容是什么这样搜索结果里可能会直接展示这些问题和答案也就是所谓的富媒体摘要。它的价值在于占据更多搜索结果版面、提升点击率、而且这些问题往往就是用户的真实搜索词。但很多人做错的地方在于为了加结构化数据而硬凑 FAQ页面上根本没有对应的可见内容。这种做法不仅没效果还可能被判定为违规。正确的做法是页面上本来就有用户常见问题解答然后用结构化数据把它标记出来。在 SEO 技能模块里我会把 FAQPage 的生成规则写成这样先从页面内容里提取已有的问答对如果没有根据页面主题和用户搜索意图生成候选问题每个问题必须有对应的可见答案最后生成符合规范的 JSON-LD 代码并插入页面。{ context: https://schema.org, type: FAQPage, mainEntity: [ { type: Question, name: 这个产品支持退货吗, acceptedAnswer: { type: Answer, text: 支持 30 天无理由退货具体流程见页面底部退货政策。 } } ] }这段代码看着简单但字段名、嵌套结构、跟页面可见内容的一致性都是容易出错的地方。技能文件里把这些规则写死AI 生成时就不会跑偏。3.4 结构化数据的验证环节不能省生成完结构化数据一定要验证。我一般会在技能文件里加一步用 Google 的富媒体测试工具或 Schema 校验器跑一遍确认没有错误再提交。这一步很多人会跳过结果上线后发现结构化数据根本没被识别白做。技能化之后这一步可以自动化AI 生成 JSON-LD 后调用校验接口把错误信息返回自动修正再校验直到通过。这个循环写进技能文件能省掉大量人工来回。4. CRO 技能模块把转化率优化变成可执行的检查项4.1 CRO 技能和 SEO 技能的本质区别SEO 技能偏向规则明确、对错分明CRO 技能则偏向原则明确、但需要结合场景判断。这个区别决定了 CRO 技能文件不能写得太死要留出判断空间。举个例子SEO 里title 不能超过 60 字符是硬规则超了就是超了。但 CRO 里首屏要有明确的价值主张是原则什么叫明确、什么叫价值主张需要 AI 结合页面内容去判断。所以 CRO 技能文件里我会更多地用如果……则建议……这种条件式表达而不是必须……。4.2 首屏检查用户 3 秒内能不能看懂你是干什么的首屏是 CRO 的重中之重。我设计的首屏检查技能核心就问三个问题用户能不能在 3 秒内知道这个页面是干什么的能不能知道对他有什么好处能不能知道下一步该做什么具体检查项包括主标题是否说人话避免自嗨式文案、副标题是否补充了具体价值、主 CTA 按钮是否足够醒目、是否有信任信号客户 logo、评价、数据。AI 在检查时会逐项打分并给出具体的修改建议。这里有个经验AI 给的文案建议往往偏正确但平庸所以技能文件里最好加一条给出 3 个不同角度的备选文案让你有得选。我试过让 AI 只给一个方案结果经常是那种放之四海而皆准的废话让它给三个反而能逼出一些有意思的角度。4.3 表单优化技能每多一个字段转化率就掉一截表单是 CRO 里最容易量化优化的部分。有数据显示表单字段从 4 个减到 3 个转化率可能有明显提升。所以表单优化技能的核心逻辑就是在满足业务需求的前提下字段越少越好。技能文件里我会定义必填字段是否真的必填很多字段其实可以后置收集是否有字段可以用智能默认值错误提示是否清晰是否有进度指示多步表单。AI 检查时会逐项过并给出精简建议。提示表单优化不要只看字段数量。字段的排列顺序、标签的措辞、输入框的宽度都会影响填写意愿。这些细节也值得写进技能文件。4.4 社会证明和信任信号的自动补全社会证明是 CRO 里被验证过无数次有效的元素但很多页面要么没有要么放得很隐蔽。CRO 技能模块里我会加一个信任信号检查技能检查页面是否有客户评价、案例数据、媒体报道、安全认证等元素如果有位置是否足够显眼如果没有根据业务类型建议补充哪些。这个技能的价值在于它把应该放社会证明这个大家都知道但经常忘的原则变成了 AI 每次都会检查的动作。你不需要记住AI 会替你记住。5. 把 marketingskills 接到 Claude Code 工作流里5.1 Claude Code 是什么为什么适合跑营销技能Claude Code 是 Anthropic 推出的终端 AI 编程助手它跟普通聊天式 AI 最大的区别是它能直接操作你的文件系统、执行命令、读写代码。这意味着它不只是告诉你怎么做而是直接帮你做。这对营销技能来说太合适了。SEO 审计需要读 HTML 文件CRO 优化需要改页面代码结构化数据需要生成 JSON-LD 并插入这些 Claude Code 都能直接干。你不需要把代码复制来复制去它就在你的项目目录里操作。热词里大量出现 Claude Code 的安装、配置、使用教程说明很多人已经在用它了。但把 Claude Code 和营销技能结合起来用的还不多。这其实是个机会。5.2 技能文件放在哪怎么被调用Claude Code 读取项目目录下的文件所以技能文件最自然的放法是放在项目根目录的一个专门文件夹里比如marketingskills/。每个技能一个文件用 Markdown 或纯文本写文件名清晰表明用途比如seo-audit.md、cro-firstscreen.md、faq-schema.md。调用方式有两种一种是在跟 Claude Code 对话时直接说用 seo-audit 技能检查这个页面它会去读对应文件另一种是在项目根目录放一个总入口文件比如CLAUDE.md在里面说明有哪些技能可用、什么情况下用哪个。后一种方式更省事Claude Code 会在需要时自动参考。我自己的做法是两者结合CLAUDE.md里写总览和触发条件具体技能细节放在单独文件里。这样既不会让入口文件太长又能保证细节完整。5.3 一个完整的调用示例假设你有一个落地页landing.html想让它同时做 SEO 审计和 CRO 优化。你可以这样跟 Claude Code 说读取 marketingskills/seo-audit.md 和 marketingskills/cro-firstscreen.md 对 landing.html 执行这两个技能输出问题清单和修改建议 SEO 部分直接改代码CRO 部分先给建议等我确认。Claude Code 会读技能文件、读页面、按技能里的规则检查、输出结果。SEO 部分它会直接改CRO 部分它会等你确认。这个分工很重要SEO 改动相对机械可以直接改CRO 改动涉及文案和设计判断最好人工过一遍。5.4 跟其它 AI 编程工具的配合热词里还提到了 VS Code 配置、Ubuntu 配置、Mac 安装这些说明大家的使用环境很多样。Claude Code 本身是终端工具但可以在 VS Code 里通过集成终端使用也可以在桌面版里用。不管你用什么环境技能文件的逻辑是一样的。如果你用的是其它 AI 编程助手比如支持自定义指令的那些思路也类似把技能文件作为上下文喂给它让它按规则执行。核心不在于用哪个工具而在于技能文件本身写得够不够清楚、够不够可执行。6. 实操中踩过的坑和总结的经验6.1 技能文件写太抽象AI 执行时全靠猜这是我踩的第一个坑。一开始我写的技能文件是检查页面 SEO 是否合格结果 AI 检查完给了一堆模棱两可的话什么建议优化 title、meta description 可以更好。问题在于合格这个词太抽象了AI 不知道你的标准是什么。后来我改成具体规则title 长度 30-60 字符必须包含主关键词品牌名放最后用竖线分隔。AI 立刻就懂了检查时直接给出当前 title 是 XX 字符缺少主关键词建议改为 XX。所以技能文件的第一原则是能写具体数字就写具体数字能写具体格式就写具体格式。6.2 一次让 AI 做太多事结果每件都做不精第二个坑是贪多。我一开始想用一个技能文件覆盖所有营销检查结果 AI 执行时顾此失彼SEO 检查了一半跑去改 CRO最后两边都没做好。后来我改成一个技能只做一件事SEO 审计一个文件CRO 首屏一个文件FAQ 结构化数据一个文件。每个文件聚焦一个领域规则写深写透。需要多个技能时在对话里分别调用或者让 AI 按顺序执行。这样虽然调用次数多了但每次结果都更靠谱。6.3 结构化数据生成后一定要验证这个坑我在前面提过但值得再强调一次。AI 生成 JSON-LD 时偶尔会出现字段名拼错、嵌套层级不对、或者跟页面可见内容不一致的情况。如果不验证直接上线轻则没效果重则被判定违规。我的做法是在技能文件里强制加一步验证生成后调用校验工具把错误返回给 AI让它修正再校验直到通过。这个循环虽然多花几秒但能避免上线后返工。6.4 技能文件要跟着业务迭代最后一个经验是技能文件不是写完就完了要跟着业务迭代。比如你发现某个 CRO 建议在实际业务里效果不好就把它从技能文件里删掉或改掉你发现某个新的 SEO 规则开始生效就加进去。我一般每个月过一遍技能文件看看哪些规则过时了、哪些需要补充。这个过程本身也是在梳理自己的营销认知挺有价值的。注意技能文件里的规则要区分硬规则和软建议。硬规则是必须执行的比如 title 长度软建议是参考性的比如文案风格。混在一起会让 AI 执行时无所适从。7. 这套东西适合谁以及怎么开始如果你做独立站这套东西能帮你把日常的 SEO 和 CRO 检查自动化省下大量重复劳动。如果你做增长它能帮你把团队的经验固化下来不依赖某个人的记忆。如果你只是对 AI agent 落地感兴趣marketingskills 是一个很好的练手项目因为它规则明确、反馈直接、容易验证效果。开始的方式很简单先装好 Claude Code建一个项目目录在里面建marketingskills/文件夹从最简单的 SEO 审计技能开始写。不要一上来就追求大而全先写一个技能跑通看到效果再慢慢加。我自己的第一个技能文件只有 20 行就检查 title 和 meta description。跑通之后才逐步扩展到图片 alt、内链、结构化数据。这个过程急不得技能文件的质量比数量重要得多。最后分享一个小技巧把你平时做营销检查时脑子里想的那些如果……就……的规则直接记下来攒够了就整理成技能文件。这些才是你真正的经验也是 AI 最需要你告诉它的东西。